قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الشبكات الأولية
بنية تعلم قليل العينات تتعلم فضاءً متريًا حيث تمثل الفئات بنماذج أولية محسوبة كمتوسط للتضمينات لأمثلة الدعم.
التدريب بالحلقات
استراتيجية تدريب في تعلم قليل العينات حيث تحاكي كل حلقة مهمة قليل العينات مع مجموعة دعم ومجموعة استعلام لمحاكاة ظروف الاختبار.
مجموعة الدعم
مجموعة من الأمثلة الموسومة التي توفرها للنموذج خلال الاستنتاج لمساعدته على فهم وتصنيف فئات جديدة مع توفر القليل جدًا من الأمثلة.
مجموعة الاستعلام
مجموعة من الأمثلة غير الموسومة التي يجب على النموذج تصنيفها باستخدام المعرفة المكتسبة من مجموعة الدعم أثناء تقييم قليل العينات.
التعلم المتري
مجال في التعلم الآلي يهدف إلى تعلم دالة المسافة أو التشابه التي تقرب الأمثلة المتشابهة وتبعد المختلفة، وهو أساسي في تعلم قليل العينات.
التعلم بعينة واحدة
حالة متطرفة من تعلم قليل العينات حيث يجب على النموذج أن يتعلم التعرف على فئات جديدة من مثال واحد لكل فئة أثناء الاستنتاج.
الشبكات العلائقية
بنية قليل العينات التي تتعلم بشكل صريح دالة مقارنة لقياس العلاقة بين أمثلة الدعم والاستعلام في فضاء التضمين.
الفئات الأساسية
فئات التدريب مع توفر العديد من الأمثلة المستخدمة للتدريب المسبق للنموذج قبل التكيف مع قليل العينات للفئات الجديدة.
فئات جديدة
فئات جديدة ذات أمثلة قليلة أو معدومة يجب على النموذج تعلم كيفية التعرف عليها خلال مرحلة الاختبار في التعلم بكلshots قليلة.
التعلم بكلshots قليلة عبر المجالات
متغير من التعلم بكلshots قليلة حيث تأتي الفئات المستهدفة من مجال مختلف عن فئات التدريب، مما يمثل تحدياً أكثر تعقيداً للنقل.
تضمين الميزات
تمثيل متجهي منخفض الأبعاد لبيانات الإدخال يلتقط الخصائص الدلالية الأساسية، وهو أمر حاسم للمقارنة في التعلم بكلshots قليلة.
شبكات المطابقة
بنية التعلم بكلshots قليلة التي تستخدم آلية انتباه لمقارنة كل مثال استعلام بجميع أمثلة الدعم وتوليد تنبؤ موزون.
التدريب المسبق غير الحساس للمهمة
مرحلة التدريب المسبق حيث يتعلم النموذج تمثيلات عامة دون معرفة المهام المحددة للتعلم بكلshots قليلة التي سيواجهها لاحقاً.
الضبط الدقيق التكيفي
تقنية للتكيف السريع لأوزان النموذج مع القليل من التكرارات على أمثلة الدعم للتكيف مع الفئات الجديدة في التعلم بكلshots قليلة.
التعلم بكلshots قليلة الهرمي
نهج التعلم بكلshots قليلة الذي يستغل العلاقات الهرمية بين الفئات لتحسين التعميم عندما تتوفر أمثلة قليلة.
التعلم بكلshots قليلة ذات الإشراف الذاتي
الجمع بين التعلم ذات الإشراف الذاتي والتعلم بكلshots قليلة لتحسين التمثيلات قبل التكيف مع الفئات الجديدة ذات الأمثلة القليلة.