قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
Fine-Tuning
تقنية ضبط أوزان نموذج مدرب مسبقًا على بيانات جديدة خاصة بالمهمة المستهدفة
استخراج الميزات
استخدام الطبقات السفلى من نموذج مدرب مسبقًا كمستخرج ميزات ثابت
تكييف النطاق
تكييف نموذج مُدرب على نطاق مصدر إلى نطاق هدف بتوزيع مختلف
التعلم بقليل من الأمثلة
التعلم باستخدام عدد قليل جداً من أمثلة التدريب لكل فئة بفضل المعرفة المنقولة
التعلم بدون أمثلة
تصنيف الكائنات التي لم تُر أثناء التدريب عن طريق نقل المعرفة الدلالية
النقل متعدد المهام
مشاركة التمثيلات بين عدة مهام ذات صلة لتحسين الأداء العام
النقل عبر اللغات
نقل المعرفة بين النماذج المدربة على لغات مختلفة
الشبكات التدريجية
بنية تحافظ على معارف المهام السابقة مع تعلم مهام جديدة
تقطير المعرفة
ضغط نموذج كبير مُدرّب مسبقًا إلى نموذج أصغر مع الحفاظ على الأداء
التعلم التحويلي الخصومي
استخدام الشبكات الخصومية لمواءمة التوزيعات بين المجالات المصدر والهدف
التعلم بالنقل للمعالجة اللغوية الطبيعية
التطبيق المحدد للتعلم بالنقل على نماذج معالجة اللغات الطبيعية مثل BERT و GPT
التعلم النقلي للرؤية الحاسوبية
إعادة استخدام نماذج رؤية مُدرَّبة مسبقًا (ResNet, VGG) لمهام تصنيف الصور المحددة
التعلم الفوقي
التعلم لتعلم من خلال تحسين القدرة على النقل السريع إلى مهام جديدة
التحويل ذاتي الإشراف
النقل من نماذج مُدَرَّبة مسبقًا بالإشراف الذاتي على بيانات غير مُوسومة ضخمة