🏠 الرئيسية
المقاييس
📊 جميع المقاييس 🦖 ديناصور v1 🦖 ديناصور v2 ✅ تطبيقات قائمة المهام 🎨 صفحات حرة إبداعية 🎯 FSACB - العرض النهائي 🌍 مقياس الترجمة
النماذج
🏆 أفضل 10 نماذج 🆓 نماذج مجانية 📋 جميع النماذج ⚙️ كيلو كود
الموارد
💬 مكتبة الأوامر 📖 قاموس الذكاء الاصطناعي 🔗 روابط مفيدة

قاموس الذكاء الاصطناعي

القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي

227
الفئات
2,955
الفئات الفرعية
34,512
المصطلحات
📖
المصطلحات

Amazon S3

خدمة تخزين كائنات سحابية عالية القابلية للتوسع من AWS توفر متانة بنسبة 99.999999999٪ وتُستخدم كمستودع رئيسي لبيانات Big Data مع فئات تخزين مناسبة لأنماط الوصول المختلفة.

📖
المصطلحات

Amazon EMR

خدمة AWS المدارة لتشغيل أطر عمل Big Data مثل Apache Spark وHadoop وPresto على مجموعات ديناميكية، مما يتيح المعالجة الموزعة على نطاق واسع مع إدارة مبسطة للبنية التحتية.

📖
المصطلحات

Amazon Redshift

مستودع بيانات سحابي مُدار بالكامل من AWS يستخدم بنية متوازية بشكل كبير (MPP) لتحليل بيتابايت من البيانات بأداء مُحسّن للاستعلامات التحليلية المعقدة.

📖
المصطلحات

Amazon Athena

خدمة استعلام تفاعلية بدون خادم من AWS تتيح تحليل البيانات مباشرة في S3 باستخدام SQL القياسي، دون الحاجة إلى إدارة بنية تحتية أو تحميل مسبق للبيانات.

📖
المصطلحات

AWS Glue

خدمة ETL بدون خادم من AWS تُؤتمت اكتشاف وتحضير وتحميل البيانات مع كتالوج بيانات مركزي وقدرات تحويل مدمجة تعتمد على Apache Spark.

📖
المصطلحات

Azure Data Lake Storage

مستودع بيانات قابل للتوسع بشكل كبير وآمن من Azure مُحسّن لأحمال العمل التحليلية لـ Big Data، يجمع بين سعة تخزين بحيرة البيانات وأداء نظام الملفات.

📖
المصطلحات

Azure Synapse Analytics

منصة تحليل هجينة موحدة من Azure تدمج مستودع البيانات وتكامل البيانات وتحليل Big Data مع قدرات معالجة SQL وSpark في بيئة واحدة.

📖
المصطلحات

Azure Databricks

خدمة تحليل موحدة تعتمد على Apache Spark في Azure، تقدم بيئة تعاونية لمعالجة Big Data والتعلم الآلي والتحليل في الوقت الفعلي مع مجموعات مُحسّنة.

📖
المصطلحات

تخزين Google السحابي

خدمة تخزين موحدة للكائنات من Google Cloud توفر توفراً عالياً ومتانة وأداءً لبيانات البيانات الضخمة مع فئات تخزين مختلفة مُحسّنة وفقاً لترددات الوصول.

📖
المصطلحات

Google BigQuery

مستودع بيانات بدون خوادم من Google Cloud يسمح بتحليل البيتابايتات في الوقت الفعلي باستخدام استعلامات SQL التفاعلية وبنية بدون خوادم تتوسع تلقائياً وفقاً للاحتياجات.

📖
المصطلحات

Google Dataproc

خدمة مُدارة من Google Cloud لتشغيل Apache Spark و Hadoop مع مجموعات سريعة التوفير، توفر تكاملاً أصلياً مع نظام GCP البيئي وتكاليف مُحسّنة لمعالجة البيانات الضخمة.

📖
المصطلحات

Google Dataflow

خدمة بدون خوادم لمعالجة التدفق والدفعات من Google Cloud مبنية على Apache Beam، تسمح بتشغيل خطوط أنابيب البيانات الموزعة مع توسيع تلقائي وإدارة مبسطة.

📖
المصطلحات

Snowflake

منصة Data Cloud متعددة السحابة توفر مستودع بيانات مُدار بالكامل مع بنية حسابية منفصلة عن التخزين، مما يسمح بتوسيع مستقل ومشاركة آمنة للبيانات.

📖
المصطلحات

خط أنابيب ELT

نمط تكامل بيانات حديث حيث يتم تحميل البيانات أولاً بشكل خام في مستودع سحابي ثم تحويلها باستخدام قدرات الحوسبة الخاصة به، مما يحسن الأداء للحجوم الضخمة.

📖
المصطلحات

مجموعة التوسع التلقائي

قدرة منصات البيانات الضخمة السحابية على ضبط عدد عقد الحوسبة ديناميكياً بناءً على عبء العمل، مما يحسن التكاليف والأداء دون تدخل يدوي.

📖
المصطلحات

التحليلات بدون خوادم

نموذج تحليل بيانات حيث يتم إدارة البنية التحتية الأساسية بالكامل بواسطة مزود السحابة، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على المنطق التحليلي دون إدارة الخوادم أو المجموعات.

🔍

لم يتم العثور على نتائج