এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
Amazon S3
AWS-এর অত্যন্ত স্কেলযোগ্য ক্লাউড অবজেক্ট স্টোরেজ পরিষেবা যা 99.999999999% স্থায়িত্ব প্রদান করে এবং বিভিন্ন অ্যাক্সেস প্যাটার্নের জন্য উপযুক্ত স্টোরেজ ক্লাস সহ বিগ ডেটার জন্য প্রাথমিক রিপোজিটরি হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
Amazon EMR
Apache Spark, Hadoop এবং Presto-এর মতো বিগ ডেটা ফ্রেমওয়ার্কগুলি ডায়নামিক ক্লাস্টারে চালানোর জন্য AWS-এর ম্যানেজড পরিষেবা, যা ইনফ্রাস্ট্রাকচার ব্যবস্থাপনা সহজ করে বৃহৎ স্কেলে বিতরণ প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে।
Amazon Redshift
AWS-এর সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ক্লাউড ডেটা ওয়্যারহাউস যা জটিল বিশ্লেষণমূলক ক্যোয়ারীর জন্য অপ্টিমাইজড কর্মক্ষমতা সহ পেটাবাইট ডেটা বিশ্লেষণ করতে একটি বৃহৎ সমান্তরাল (MPP) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে।
Amazon Athena
AWS-এর সার্ভারলেস ইন্টারেক্টিভ ক্যোয়ারী পরিষেবা যা ইনফ্রাস্ট্রাকচার ব্যবস্থাপনা বা প্রাথমিক ডেটা লোডিং ছাড়াই স্ট্যান্ডার্ড SQL ব্যবহার করে সরাসরি S3-এ ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয়।
AWS Glue
AWS-এর সার্ভারলেস ETL পরিষেবা যা একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা ক্যাটালগ এবং Apache Spark-ভিত্তিক অন্তর্নির্মিত রূপান্তর ক্ষমতা সহ ডেটা আবিষ্কার, প্রস্তুতি এবং লোডিং স্বয়ংক্রিয় করে।
Azure Data Lake Storage
Azure-এর অত্যন্ত স্কেলযোগ্য এবং নিরাপদ ডেটা রিপোজিটরি যা বিগ ডেটা বিশ্লেষণমূলক ওয়ার্কলোডের জন্য অপ্টিমাইজড, একটি ডেটা লেকের স্টোরেজ ক্ষমতা এবং একটি ফাইল সিস্টেমের কর্মক্ষমতা একত্রিত করে।
Azure Synapse Analytics
Azure-এর ইউনিফাইড হাইব্রিড অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম যা একই পরিবেশে SQL এবং Spark প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা সহ ডেটা ওয়্যারহাউস, ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স একীভূত করে।
Azure Databricks
Azure-এ Apache Spark-ভিত্তিক ইউনিফাইড অ্যানালিটিক্স পরিষেবা, যা অপ্টিমাইজড ক্লাস্টার সহ বিগ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, মেশিন লার্নিং এবং রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের জন্য একটি সহযোগী পরিবেশ প্রদান করে।
গুগল ক্লাউড স্টোরেজ
বিগ ডেটার জন্য উচ্চ প্রাপ্যতা, স্থায়িত্ব এবং কর্মক্ষমতা প্রদানকারী গুগল ক্লাউডের একীভূত অবজেক্ট স্টোরেজ সার্ভিস, যেখানে অ্যাক্সেস ফ্রিকোয়েন্সি অনুযায়ী অপ্টিমাইজড বিভিন্ন স্টোরেজ ক্লাস রয়েছে।
গুগল বিগকোয়েরি
গুগল ক্লাউডের সার্ভারলেস ডেটা হাউস যা ইন্টারেক্টিভ SQL কোয়েরি দিয়ে রিয়েল-টাইমে পেটাবাইট ডেটা বিশ্লেষণ করতে দেয় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োজন অনুযায়ী স্কেল করা সার্ভারলেস আর্কিটেকচার প্রদান করে।
গুগল ডেটাপ্রক
দ্রুত প্রোভিশন করা ক্লাস্টার সহ Apache Spark এবং Hadoop চালানোর জন্য গুগল ক্লাউডের ম্যানেজড সার্ভিস, যা GCP ইকোসিস্টেমের সাথে নেটিভ ইন্টিগ্রেশন এবং বিগ ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজড খরচ প্রদান করে।
গুগল ডেটাফ্লো
Apache Beam ভিত্তিক গুগল ক্লাউডের সার্ভারলেস স্ট্রিম এবং ব্যাচ প্রসেসিং সার্ভিস, যা স্বয়ংক্রিয় অটোস্কেলিং এবং সরলীকৃত ব্যবস্থাপনার সাথে ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটা পাইপলাইন চালানোর সুযোগ দেয়।
স্নোফ্লেক
মাল্টি-ক্লাউড ডেটা ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম যা স্টোরেজ থেকে পৃথক গণনা আর্কিটেকচার সহ একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ডেটা হাউস প্রদান করে, স্বাধীন স্কেলিং এবং নিরাপদ ডেটা শেয়ারিং সম্ভব করে।
ELT পাইপলাইন
আধুনিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্যাটার্ন যেখানে ডেটা প্রথমে ক্লাউড ডেটা হাউসে কাঁচা অবস্থায় লোড করা হয় এবং তারপর এর গণনা ক্ষমতা ব্যবহার করে রূপান্তরিত হয়, যা বিশাল ভলিউমের জন্য কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে।
অটো-স্কেলিং ক্লাস্টার
ক্লাউড বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলির গতিশীলভাবে ওয়ার্কলোডের উপর ভিত্তি করে গণনা নোডের সংখ্যা সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা, যা ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই খরচ এবং কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে।
সার্ভারলেস অ্যানালিটিক্স
ডেটা অ্যানালিটিক্স প্যারাডাইম যেখানে অন্তর্নিহিত অবকাঠামো সম্পূর্ণরূপে ক্লাউড প্রদানকারী দ্বারা পরিচালিত হয়, ব্যবহারকারীদের সার্ভার বা ক্লাস্টার পরিচালনা ছাড়াই বিশ্লেষণাত্মক যুক্তিতে মনোনিবেশ করতে দেয়।