قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية النابضة (SNN)
الشبكات العصبية الاصطناعية التي تتواصل عبر نبضات منفصلة (spikes) بدلاً من القيم المستمرة، مما يحاكي بشكل أكثر دقة عمل الخلايا العصبية البيولوجية لمعالجة المعلومات بكفاءة أكبر من حيث استهلاك الطاقة.
تمثيل عناوين الأحداث (AER)
بروتوكول اتصال غير متزامن حيث يتم نقل كل حدث (نبضة) مع عنوان العصبون المرسل، مما يحسن عرض النطاق الترددي واستهلاك الطاقة في الأنظمة العصبية الاصطناعية الموزعة.
الحوسبة القائمة على المقاومات التذكيرية
بنية حوسبة تستخدم المقاومات التذكيرية كعناصر تشابك فيزيائية، مما يسمح بالتنفيذ المباشر لأوزان تشابك متغيرة وقواعد تعلم محلية في الأجهزة العصبية الاصطناعية.
المعالجات العصبية الاصطناعية
وحدات معالجة متخصصة مصممة لتنفيذ نماذج الخلايا العصبية والمشابك مباشرة في السيليكون، وتقدم أداءً متوازياً ضخماً وكفاءة طاقة فائقة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
الخلايا العصبية السيليكونية
دوائر إلكترونية تعيد إنتاج الخصائص الديناميكية للخلايا العصبية البيولوجية، بما في ذلك التكامل الزمني، وعتبات التنشيط، وفترات التعافي، وتشكل العناصر الأساسية للبنى العصبية الاصطناعية.
الذاكرة الهرمية الزمنية (HTM)
خوارزمية تحاكي الطبيعة مستوحاة من القشرة المخية الجديدة، تستخدم الذاكرات المتفرقة الموزعة والتنبؤات الزمنية لتعلم التسلسلات والتعرف على الأنماط في تدفقات البيانات.
قواعد التعلم المحلية
قواعد تعلم حيث يعتمد تحديث أوزان المشابك فقط على المعلومات المحلية المتاحة على مستوى كل مشبكة، مما يلغي الحاجة للانتشار الخلفي الشامل ويسمح بالتعلم في الوقت الفعلي على الأجهزة العصبية الاصطناعية.
التعلم على الشريحة
قدرة الأنظمة العصبية الاصطناعية على تكييف معلماتها مباشرة على الشريحة دون تدخل خارجي، مما يسمح بالتكيف المستمر والمستقل مع التغيرات في البيئة أو بيانات الإدخال.
الحوسبة غير المتزامنة
نهج حسابي حيث لا يتم مزامنة العمليات بواسطة ساعة عالمية ولكن تحدث بشكل مستقل عند وقوع أحداث ذات صلة، مما يقلل من زمن الوصول واستهلاك الطاقة في هياكل تكنولوجيا الأعصاب.
بنية التقاطع
هيكل مادي منظم في شبكة حيث تمثل الصفوف الخلايا العصبية قبل المشبكية والعموديات الخلايا العصبية بعد المشبكية، مع أجهزة مشبكية عند التقاطعات، مما يسمح بتطبيق كثيف ومتوازٍ للاتصالات العصبية.
ترميز وقت أول نبضة
استراتيجية ترميز عصبي حيث يتم تمثيل المعلومات بوقت وصول أول نبضة بعد منبه، مما يوفر وقت قرار سريع وكفاءة طاقة عالية في أنظمة تكنولوجيا الأعصاب.
الاستشعار بتكنولوجيا الأعصاب
مستشعرات تحول الإشارات المادية مباشرة إلى أحداث غير متزامنة تشبه نبضات الخلايا العصبية، معالجة البيانات على مستوى الأجهزة لتقليل كمية المعلومات التي يجب نقلها ومعالجتها.
محاكاة مع الأجهزة المتكاملة
منهجية اختبار وتطوير حيث يتم دمج مكونات تكنولوجيا الأعصاب المادية في محاكاة برمجية، مما يسمح بالتحقق من صحة الخوارزميات والهياكل بشكل متسارع قبل النشر الكامل.
الترميز بالسرعة مقابل الترميز الزمني
نموذجان للترميز العصبي حيث يمثل الأول المعلومات بتكرار النبضات والثاني بتوقيتها الدقيق، ويمكن لأنظمة تكنولوجيا الأعصاب الحديثة استغلال هاتين الطريقتين بشكل هجين للمعالجة المثلى.