قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

VIME

تقدير التحويل والقناع المتغير، وهو إطار لتقدير القيم المفقودة يستخدم الاستدلال المتغير لنمذجة توزيع البيانات وقناع البيانات المفقودة بشكل مشترك.

📖

المصطلحات

قناع البيانات المفقودة

مصفوفة ثنائية تشير إلى وجود (1) أو غياب (0) البيانات لكل ملاحظة ومتغير، يتم نمذجة توزيعها في VIME.

📖

المصطلحات

المشفّر التلقائي المتغير (VAE)

بنية شبكة عصبية توليدية تتعلم تمثيلًا كامنًا احتماليًا للبيانات، تُستخدم في VIME لنمذجة توزيع البيانات الكاملة.

📖

المصطلحات

آلية MAR (مفقودة عشوائياً)

افتراض حيث يعتمد احتمال أن تكون القيمة مفقودة فقط على القيم المُلاحظة، يتم تحقيقه بشكل مشروط بواسطة إطار VIME.

📖

المصطلحات

آلية MNAR (غير مفقودة عشوائياً)

سيناريو حيث يعتمد احتمال فقدان البيانات على القيم المفقودة نفسها، يمكن لـ VIME نمذجة ذلك بفضل تقديره المشترك للقناع.

📖

المصطلحات

إعادة أخذ العينات الأهمية

تقنية تقدير مونت كارلو تُستخدم في VIME لتقريب التوقع تحت التوزيع المتغير مع تباين منخفض.

📖

المصطلحات

التوزيع التنبؤي اللاحق

توزيع البيانات المستقبلية الذي يدمج عدم اليقين حول معلمات النموذج، تستغله VIME لإنشاء تقديرات واقعية.

📖

المصطلحات

تخفيف الاستدلال

استراتيجية يتم فيها إنتاج المعلمات المتغيرة بواسطة شبكة عصبية (مشفّر) بدلاً من تحسينها بشكل فردي، مما يسمح بمعالجة فعالة لمجموعات البيانات الكبيرة.

📖

المصطلحات

تحليل الحد التبايني

تحليل ELBO من حيث مختلفة (إعادة البناء، التنظيم الكامن، تنبؤ القناع) الذي يوجه بنية وتدريب نموذج VIME

📖

المصطلحات

الاستدراك التلقائي الانحداري

طريقة يتم فيها استدراك القيم المفقودة بشكل تسلسلي بالاشتراط على الاستدراكات السابقة، كبديل لنهج VIME التبايني

📖

المصطلحات

نموذج توليدي عميق

فئة من النماذج تتعلم توزيع الاحتمالية للبيانات، الذي يعد VIME مثالاً متخصصاً منه للبيانات المنظمة ذات القيم المفقودة