AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
VIME
変分補完とマスク推定、変分推論を使用してデータ分布と欠損マスクを共同でモデリングする欠損値補完フレームワーク
用語
欠損マスク
各観測と変数についてデータの存在(1)または欠如(0)を示すバイナリ行列。その分布はVIMEでモデリングされる。
用語
変分オートエンコーダ(VAE)
データの確率的潜在表現を学習する生成ニューラルネットワークアーキテクチャ。VIMEでは完全なデータ分布のモデリングに使用される。
用語
MARメカニズム(ランダム欠損)
欠損値である確率が観測値のみに依存するという仮定。条件付きでVIMEフレームワークが満たす。
用語
MNARメカニズム(非ランダム欠損)
欠損確率が欠損値自体に依存するシナリオ。VIMEはマスクの共同推定によりこれをモデリングできる。
用語
重要度リサンプリング
VIMEで使用されるモンテカルロ推定技術で、変分分布の下での期待値を分散を減らして近似する。
用語
予測事後分布
モデルパラメータの不確実性を統合した将来データの分布。VIMEはこれを利用して現実的な補完値を生成する。
用語
推論の償却
変分パラメータが個別に最適化されるのではなく、ニューラルネットワーク(エンコーダ)によって生成される戦略。大規模データセットの効率的な処理を可能にする。
用語
変分下限の分解
ELBOの明確な項（再構成、潜在正則化、マスク予測）への分解は、VIMEモデルのアーキテクチャとトレーニングを導きます。
用語
自己回帰インピュテーション
前のインピュテーションに条件づけて欠損値を順次インピュテーションする手法で、VIMEの変分アプローチの代替です。
用語
深層生成モデル
データの確率分布を学習するモデルのクラスで、VIMEは欠損値を持つ構造化データに特化した例です。
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