قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
كشف التغيير باستخدام النواة
طريقة لكشف التغيير تستخدم تقنيات النواة لتحديد التغيرات الدقيقة في توزيع البيانات دون افتراضات صريحة حول شكل التوزيعات.
النواة الغاوسية (RBF)
دالة نواة ذات أساس شعاعي تحول البيانات إلى فضاء ذي أبعاد لا نهائية حيث تتناقص التشابه بشكل أسي مع المسافة الإقليدية.
فضاء هيلبرت لإعادة إنتاج النواة (RKHS)
فضاء دالي كامل تسمح فيه دوال النواة بإعادة بناء قيم الدوال عبر الضرب القياسي، وهو أساسي لطرق النواة.
كشف انحراف المفهوم
تحديد التغيرات في العلاقة بين متغيرات الإدخال والهدف، وغالباً ما يتم اكتشافه بواسطة طرق النواة التي تلتقط التغيرات غير الخطية.
اختبار التغيير باستخدام النواة
اختبار إحصائي غير بارامتري يستخدم دوال النواة للكشف عن التغيرات في توزيع البيانات مع حساسية للتغيرات المعقدة.
مسافة النواة
مقياس لعدم التشابه بين نقطتين أو توزيعين يتم حسابه في فضاء RKHS دون الحاجة لرسم خرائط صريح للبيانات.
طريقة النافذة المنزلقة
تقنية لكشف التغيير تقارن توزيعات البيانات المتتالية عبر نوافذ زمنية منزلقة يتم تحليلها بطرق النواة.
اختبار العينتين باستخدام النواة
اختبار فرضيات يحدد ما إذا كان عينتان تنتميان إلى نفس التوزيع باستخدام إحصائيات مبنية على دوال النواة.
التعيين الضمني
تحويل البيانات إلى فضاء عالي الأبعاد دون حساب صريح للإحداثيات، يتم إنجازه عبر حيلة النواة (kernel trick) لتحسين العمليات الحسابية.
النواة الطيفية
دالة نواة مبنية على الخصائص الطيفية للبيانات، تُستخدم للكشف عن التغييرات في هياكل الرسوم البيانية أو العلاقات المعقدة.
نواة فيشر
دالة نواة مبنية على درجة فيشر، تلتقط تدرجات دالة الإمكان اللوغاريتمية للكشف الحساس للتغييرات التوزيعية.
تغير التوزيع
تغير في قانون الاحتمال الكامن للبيانات، يتم الكشف عنه بمقارنة التوزيعات باستخدام مقاييس النواة في فضاء RKHS.