एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
Kernel Change Detection
डेटा वितरण में सूक्ष्म बदलावों की पहचान करने के लिए कर्नेल तकनीकों का उपयोग करने वाली एक परिवर्तन पहचान विधि, जिसमें वितरणों के आकार के बारे में कोई स्पष्ट मान्यताएं नहीं होती हैं।
Noyau Gaussien (RBF)
एक रेडियल बेसिस कर्नेल फ़ंक्शन जो डेटा को एक अनंत-आयामी स्थान में बदल देता है जहां यूक्लिडियन दूरी के साथ समानता घातीय रूप से कम हो जाती है।
Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS)
एक पूर्ण कार्यात्मक स्थान जहां कर्नेल फ़ंक्शन डॉट उत्पाद के माध्यम से फ़ंक्शन मानों के पुनर्निर्माण की अनुमति देते हैं, जो कर्नेल विधियों के लिए मौलिक है।
Détection de Drift Conceptuel
इनपुट चर और लक्ष्य के बीच संबंध में परिवर्तनों की पहचान, जिसे अक्सर गैर-रेखीय विविधताओं को पकड़ने वाली कर्नेल विधियों द्वारा पता लगाया जाता है।
Test de Changement à Noyau
डेटा वितरण में परिवर्तनों का पता लगाने के लिए कर्नेल फ़ंक्शन का उपयोग करने वाला एक गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण, जो जटिल विविधताओं के प्रति संवेदनशील होता है।
Distance à Noyau
डेटा के स्पष्ट मैपिंग के बिना RKHS स्थान में गणना की गई दो बिंदुओं या वितरणों के बीच असमानता का माप।
Méthode à Fenêtre Glissante
एक परिवर्तन पहचान तकनीक जो कर्नेल विधियों द्वारा विश्लेषण किए गए स्लाइडिंग समय विंडो के माध्यम से डेटा के क्रमिक वितरणों की तुलना करती है।
Kernel Two-Sample Test
एक परिकल्पना परीक्षण जो यह निर्धारित करता है कि क्या दो नमूने एक ही वितरण से आते हैं, जिसके लिए कर्नेल फ़ंक्शन पर आधारित सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है।
अप्रत्यक्ष मैपिंग
डेटा का उच्च-आयामी स्थान में रूपांतरण बिना निर्देशांकों की स्पष्ट गणना के, गणना को अनुकूलित करने के लिए कर्नेल ट्रिक के माध्यम से किया जाता है।
स्पेक्ट्रल कर्नेल
डेटा के स्पेक्ट्रल गुणों पर आधारित कर्नेल फ़ंक्शन, जिसका उपयोग ग्राफ संरचनाओं या जटिल संबंधों में परिवर्तनों का पता लगाने के लिए किया जाता है।
फिशर कर्नेल
फिशर स्कोर पर आधारित कर्नेल फ़ंक्शन, जो वितरणात्मक परिवर्तनों की प्रति संवेदनशील पहचान के लिए लॉग-संभावना के ढाल (gradients) को पकड़ता है।
वितरण में परिवर्तन
डेटा की अंतर्निहित संभाव्यता विधि में भिन्नता, जिसे RKHS स्थान में कर्नेल मेट्रिक्स के माध्यम से वितरणों की तुलना द्वारा पता लगाया जाता है।