قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
FCOS (شبكة أحادية المرحلة بالكامل)
طريقة اكتشاف تعتمد بالكامل على الشبكات التلافيفية وبدون نقاط ارتكاز، تتعامل مع الاكتشاف كمشكلة تنبؤ كثيف لكل بكسل، باستخدام أهرامات الميزات متعددة المقاييس.
CornerNet
هندسة معمارية مبتكرة تكتشف الزوايا العلوية اليسرى والسفلية اليمنى للأجسام باستخدام شبكات النقاط الرئيسية، ثم تربط أزواج الزوايا هذه لتشكيل مربعات إحاطة.
تنبؤ الخرائط الحرارية
تقنية أساسية في الاكتشاف بدون نقاط ارتكاز حيث تولد الشبكة خرائط حرارية تشير إلى احتمالات وجود الأجسام في كل موقع مكاني.
الاكتشاف القائم على النقاط الرئيسية
نموذج اكتشاف يستخدم نقاطًا رئيسية مميزة (زوايا، مراكز، نقاط قصوى) بدلاً من مربعات الارتكاز، مما يوفر تمثيلاً أكثر طبيعية ومرونة للأجسام.
التمثيل الغاوسي
تمثيل الأجسام بواسطة توزيعات غاوسية في الخرائط الحرارية، حيث يكون الانحراف المعياري متناسبًا مع حجم الجسم لتحسين التحديد المكاني.
إيجاد القمم
عملية استخراج مواقع الأجسام في الخرائط الحرارية عن طريق تحديد القيم القصوى المحلية التي تتوافق مع مراكز أو نقاط رئيسية للأجسام المكتشفة.
التنبؤ الكثيف
نهج ينتج فيه كل بكسل أو نقطة ميزة تنبؤًا، مما يلغي الحاجة إلى نقاط ارتكاز محددة مسبقًا ويسمح بتنبؤ كامل للمشهد.
تعيين المركز إلى الزاوية
استراتيجية مطابقة تربط النقاط المركزية المكتشفة بالزوايا المقابلة لتشكيل مربعات إحاطة كاملة في الأساليب الهجينة التي تجمع بين المركز والزاوية.
FoveaBox
طريقة اكتشاف بدون نقاط ارتكاز مستوحاة من الجهاز البصري البشري، تتنبأ بوجود الكائنات على مقاييس مختلفة باستخدام رؤية بؤرية (foveal) تقدمية.
اكتشاف النقاط القصوى
تقنية تحدد النقاط القصوى (أعلى، أسفل، يسار، يمين) للكائنات لإعادة بناء الصناديق المحيطة بدقة، وهي فعالة بشكل خاص للكائنات الممدودة.
الانحدار المعتمد على المركز
نهج يتم فيه تقدير أبعاد وإزاحات الصناديق من النقاط المركزية المكتشفة، مما يبسط عملية التنبؤ ويزيل اختلالات أخذ العينات.
تجريد مجموعة النقاط
تقنية مستوحاة من PointNet مطبقة على اكتشاف الكائنات، حيث تتعامل مع النقاط المتنبأ بها كمجموعة وتستخدم عمليات التجريد لتجميع المعلومات المكانية.
الاكتشاف القائم على الرموز (Tokens)
نموذج حديث يستخدم الرموز الموضعية لتمثيل الكائنات في مساحة اكتشاف منفصلة، مما يلغي نقاط الارتكاز لصالح تمثيلات رمزية قابلة للتعلم.
تعيين الحقيقة الأرضية الموحد
استراتيجية تعيين موحدة للاكتشافات بدون نقاط ارتكاز، تلغي المعلمات الفائقة المعقدة المتعلقة بعتبات IoU ونسب أبعاد نقاط الارتكاز.