এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
FCOS (Fully Convolutional One-Stage)
সম্পূর্ণ কনভোলিউশনাল এবং অ্যাঙ্কর-মুক্ত ডিটেকশন পদ্ধতি যা ডিটেকশনকে প্রতি পিক্সেল ঘন ভবিষ্যদ্বাণী সমস্যা হিসেবে বিবেচনা করে, মাল্টি-স্কেল বৈশিষ্ট্যের পিরামিড ব্যবহার করে।
CornerNet
একটি উদ্ভাবনী আর্কিটেকচার যা বস্তুর উপরের বাম এবং নিচের ডান কোণগুলোকে কী-পয়েন্ট নেটওয়ার্কের মাধ্যমে শনাক্ত করে, তারপর এই কোণ জোড়াগুলোকে সংযুক্ত করে বাউন্ডিং বক্স গঠন করে।
Heatmap Prediction
অ্যাঙ্কর-মুক্ত ডিটেকশনের একটি মৌলিক কৌশল যেখানে নেটওয়ার্ক হিটম্যাপ তৈরি করে যা প্রতিটি স্থানিক অবস্থানে বস্তুর উপস্থিতির সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
Keypoint-based Detection
ডিটেকশনের একটি দৃষ্টান্ত যা অ্যাঙ্কর বক্সের পরিবর্তে বৈশিষ্ট্যপূর্ণ কী-পয়েন্ট (কোণ, কেন্দ্র, চরম বিন্দু) ব্যবহার করে, বস্তুর আরও স্বাভাবিক ও নমনীয় উপস্থাপনা প্রদান করে।
Gaussian Representation
হিটম্যাপে বস্তুকে গাউসিয়ান বিতরণ হিসেবে উপস্থাপন করা, যেখানে স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন বস্তুর আকারের সমানুপাতিক হয়, যা আরও ভালো স্থানীয়করণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
Peak Finding
হিটম্যাপে বস্তুর অবস্থান বের করার প্রক্রিয়া, যেখানে স্থানীয় সর্বোচ্চ মানগুলো শনাক্ত করা হয় যা শনাক্তকৃত বস্তুর কেন্দ্র বা কী-পয়েন্টের সাথে মিলে যায়।
Dense Prediction
একটি পদ্ধতি যেখানে বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি পিক্সেল বা বিন্দু থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়, পূর্বনির্ধারিত অ্যাঙ্করের প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং সম্পূর্ণ দৃশ্যের ভবিষ্যদ্বাণী সম্ভব করে।
Center-to-Corner Assignment
হাইব্রিড সেন্টার-কর্নার পদ্ধতিতে ব্যবহৃত একটি কৌশল যা শনাক্তকৃত কেন্দ্রীয় বিন্দুগুলোকে সংশ্লিষ্ট কোণগুলোর সাথে যুক্ত করে সম্পূর্ণ বাউন্ডিং বক্স গঠন করে।
FoveaBox
মানব দৃষ্টি ব্যবস্থা দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি অ্যাঙ্কর-মুক্ত সনাক্তকরণ পদ্ধতি, যা প্রগতিশীল ফোভিয়াল দৃষ্টি ব্যবহার করে বিভিন্ন স্কেলে বস্তুর উপস্থিতি পূর্বাভাস দেয়।
Extreme Points Detection
একটি কৌশল যা বস্তুর চরম বিন্দুগুলি (উপরে, নীচে, বাম, ডান) সনাক্ত করে সঠিকভাবে বাউন্ডিং বক্স পুনর্গঠন করে, বিশেষ করে লম্বা বস্তুর জন্য কার্যকর।
Center-based Regression
একটি পদ্ধতি যেখানে কেন্দ্রীয় বিন্দু থেকে বস্তুর মাত্রা এবং অফসেটগুলি রিগ্রেস করা হয়, যা পূর্বাভাস প্রক্রিয়া সহজ করে এবং নমুনা ভারসাম্যহীনতা দূর করে।
Point-Set Abstraction
PointNet দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি বস্তু সনাক্তকরণ কৌশল, যা পূর্বাভাসিত বিন্দুগুলিকে একটি সেট হিসেবে বিবেচনা করে এবং স্থানিক তথ্য একত্রিত করার জন্য অ্যাবস্ট্রাকশন অপারেশন ব্যবহার করে।
Token-based Detection
আধুনিক একটি দৃষ্টান্ত যা বস্তুগুলিকে একটি বিচ্ছিন্ন সনাক্তকরণ স্থানে উপস্থাপন করার জন্য অবস্থানগত টোকেন ব্যবহার করে, অ্যাঙ্করগুলির পরিবর্তে শেখার যোগ্য টোকেনাইজড উপস্থাপনা প্রয়োগ করে।
Unified Ground Truth Assignment
অ্যাঙ্কর-মুক্ত সনাক্তকরণের জন্য একটি একীভূত অ্যাসাইনমেন্ট কৌশল, যা IoU থ্রেশহোল্ড এবং অ্যাঙ্করের আকৃতির অনুপাত সম্পর্কিত জটিল হাইপারপ্যারামিটারগুলি দূর করে।