قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تقدير وضعية الجسم البشري (HPE)
مجال متخصص في رؤية الكمبيوتر يركز على اكتشاف وتحليل وضعية الجسم البشري من خلال تحديد نقاط تشريحية محددة.
تقدير وضعية الحيوان
تطبيق تقدير الوضعية على الحيوانات، ويتطلب نماذج تتكيف مع الأشكال المورفولوجية المتنوعة والخصائص التشريحية الخاصة بكل نوع.
اكتشاف الوضعية الفردية
اكتشاف وتقدير وضعية فرد واحد في صورة، مما يبسط العملية مقارنة بالسيناريوهات متعددة الأشخاص.
اكتشاف الوضعيات المتعددة
الاكتشاف والتقدير المتزامن لوضعيات عدة أفراد في نفس المشهد، مع إدارة الانسدادات والتفاعلات بين الأشخاص.
تمثيل الهيكل العظمي
نمذجة مجردة للجسم البشري أو الحيواني على شكل هيكل عظمي متصل، حيث تكون المفاصل عقدًا والعظام حوافًا.
تحديد موقع المفاصل
دقة تحديد إحداثيات (x, y) أو (x, y, z) لكل مفصل أو نقطة تشريحية رئيسية في مساحة الصورة أو الفضاء الحقيقي.
حقول تقارب الأجزاء (PAF)
متجهات حقل تقوم بترميز اتجاه وموقع الأطراف، مما يسمح بربط النقاط الرئيسية بشكل صحيح لتشكيل وضعيات متناسقة في المشاهد متعددة الأشخاص.
تتبع الوضعية
التتبع الزمني لتطور وضعية فرد في تسلسل فيديو، مع الحفاظ على هوية وتناسق الوضعيات بين الإطارات المتتالية.
تقدير الوضع ثلاثي الأبعاد
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد للوضعية عن طريق تقدير الإحداثيات المكانية (x, y, z) للنقاط الرئيسية، وغالبًا ما تتطلب معلومات العمق أو مشاهد متعددة.
تقدير الوضع ثنائي الأبعاد
تحديد مواقع النقاط الرئيسية في مستوى الصورة (الإحداثيات x, y)، وهو ما يمثل الشكل الأكثر شيوعًا وسرعة لتقدير الوضع.
اتساق الوضع الزمني
الحفاظ على اتساق تقديرات الوضع عبر الزمن، وتجنب التقلبات والانقطاعات بين الإطارات المتتالية للفيديو.
تتبع وضعيات الأشخاص المتعددين
التتبع المتزامن لوضعيات عدة أفراد في مشهد واحد، مع الحفاظ على الهويات الفردية وإدارة التقاطعات والتفاعلات.
السلسلة الحركية
تمثيل الجسم كسلسلة حركية حيث تكون حركات المفاصل مترابطة، مع احترام القيود التشريحية والميكانيكية الحيوية.