قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
اختبار التأثير المتفاوت
طريقة إحصائية تقيم ما إذا كانت الخوارزمية تنتج نتائج سلبية بشكل غير متناسب لبعض المجموعات السكانية المحمية.
تحليل التكافؤ
تقييم كمي يقيس ما إذا كانت معدلات التنبؤات الإيجابية متكافئة بين المجموعات السكانية المختلفة في نتائج نموذج ذكاء اصطناعي.
مقياس التحيز
مؤشر كمي يقيس مستوى التمييز أو عدم المساواة الموجود في تنبؤات نظام الذكاء الاصطناعي.
التحقق المتقاطع الأخلاقي
تقنية تقييم تكرارية تختبر متانة النموذج أمام التحيزات على مجموعات فرعية مختلفة من البيانات ممثلة لسكان متنوعين.
رسم خرائط لمخاطر الذكاء الاصطناعي
عملية منهجية لتحديد وتقييم وتوثيق المخاطر الأخلاقية المحتملة المرتبطة بنشر نظام ذكاء اصطناعي.
شفافية النمذجة
القدرة على جعل الآليات الداخلية وبيانات التدريب وعمليات صنع القرار لخوارزمية الذكاء الاصطناعي مفهومة.
قابلية تفسير النموذج
مجموعة من التقنيات التي تسمح بتفسير وشرح التنبؤات الفردية لنموذج ذكاء اصطناعي بطريقة مفهومة للبشر.
المراقبة المستمرة للتحيز
نظام مراقبة دائم يكتشف ظهور أو تضخيم التحيزات في نموذج ذكاء اصطناعي تم نشره في بيئة الإنتاج.
تقييم التأثير الأخلاقي
تحليل شامل للعواقب المحتملة لنظام الذكاء الاصطناعي على حقوق الإنسان والعدالة والشمولية قبل وأثناء نشره.
الحوكمة الخوارزمية
إطار تنظيمي يحدد المسؤوليات والعمليات والضوابط لضمان التطوير والاستخدام الأخلاقي لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
شهادة أخلاقية للذكاء الاصطناعي
عملية تحقق رسمية تؤكد أن نظام الذكاء الاصطناعي يحترم المعايير الأخلاقية ومعايير العدالة المحددة.
قابلية تدقيق النظام
قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على الفحص المتعمق والمستقل للتحقق من امتثاله للمتطلبات الأخلاقية والتنظيمية.
تحليل حساسية التحيز
تقييم منهجي لتغير الأداء والتحيز في النموذج عند تعديل بيانات الإدخال أو المعلمات الفائقة.
مؤشر العدالة
مؤشر مركب يُكمّن المستوى الإجمالي لعدالة الخوارزمية من خلال تجميع مقاييس التحيز والتمييز المتعددة.
اختبار المعايرة
تحقق إحصائي يضمن أن الاحتمالات التي يتوقعها النموذج تتوافق مع الترددات الفعلية الملاحظة في مختلف المجموعات الديموغرافية الفرعية.