एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
विषम प्रभाव परीक्षण
एक सांख्यिकीय विधि जो यह मूल्यांकन करती है कि क्या कोई एल्गोरिथ्म कुछ संरक्षित जनसांख्यिकीय समूहों के लिए अनुपातहीन रूप से प्रतिकूल परिणाम उत्पन्न करता है।
समानता विश्लेषण
एक मात्रात्मक मूल्यांकन जो यह मापता है कि क्या किसी AI मॉडल के परिणामों में विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों के बीच सकारात्मक भविष्यवाणियों की दर समतुल्य है।
पूर्वाग्रह मेट्रिक
एक मात्रात्मक संकेतक जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की भविष्यवाणियों में मौजूद भेदभाव या असमानता के स्तर को मापता है।
नैतिक क्रॉस-वैलिडेशन
एक पुनरावृत्ति मूल्यांकन तकनीक जो विविध आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाले विभिन्न उप-डेटा सेट पर पूर्वाग्रह के खिलाफ एक मॉडल की मजबूती का परीक्षण करती है।
AI जोखिम मैपिंग
एक AI सिस्टम के तैनाती से जुड़े संभावित नैतिक जोखिमों की पहचान, मूल्यांकन और दस्तावेज़ीकरण की एक व्यवस्थित प्रक्रिया।
मॉडलिंग पारदर्शिता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म की आंतरिक तंत्र, प्रशिक्षण डेटा और निर्णय प्रक्रियाओं को समझने योग्य बनाने की क्षमता।
मॉडल स्पष्टीकरणीयता
AI मॉडल की व्यक्तिगत भविष्यवाणियों की व्याख्या और स्पष्टीकरण के लिए मनुष्यों के लिए समझने योग्य तरीके से तकनीकों का एक समूह।
निरंतर पूर्वाग्रह निगरानी
उत्पादन में तैनात AI मॉडल में पूर्वाग्रह की उत्पत्ति या वृद्धि का पता लगाने वाली एक स्थायी मॉनिटरिंग प्रणाली।
नैतिक प्रभाव मूल्यांकन
किसी AI सिस्टम के मानवाधिकारों, समानता और समावेश पर संभावित प्रभावों का व्यापक विश्लेषण इसके तैनाती से पहले और तैनाती के दौरान।
एल्गोरिथ्मिक शासन
AI सिस्टम के नैतिक विकास और उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदारियों, प्रक्रियाओं और नियंत्रणों को परिभाषित करने वाला संगठनात्मक ढांचा।
AI नैतिक प्रमाणीकरण
एक औपचारिक सत्यापन प्रक्रिया जो प्रमाणित करती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली स्थापित नैतिक मानकों और निष्पक्षता मानकों का पालन करती है।
सिस्टम ऑडिटेबिलिटी
AI सिस्टम की नैतिक और नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन की जांच के लिए गहन और स्वतंत्र रूप से जांचे जाने की क्षमता।
पूर्वाग्रह संवेदनशीलता विश्लेषण
इनपुट डेटा या हाइपरपैरामीटर में परिवर्तन के साथ एक मॉडल के प्रदर्शन और पूर्वाग्रह में बदलाव का व्यवस्थित मूल्यांकन।
निष्पक्षता स्कोर
कई पूर्वाग्रह और भेदभाव मेट्रिक्स को एकत्रित करके एक एल्गोरिथम के समग्र निष्पक्षता स्तर को मात्रात्मक रूप से दर्शाने वाला संकेतक।
कैलिब्रेशन परीक्षण
यह सांख्यिकीय सत्यापन सुनिश्चित करता है कि किसी मॉडल द्वारा भविष्यवाणी की गई संभावनाएं विभिन्न जनसांख्यिकीय उप-समूहों में देखी गई वास्तविक आवृत्तियों के अनुरूप हों।