قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الأخلاق بالتصميم
نهج منهجي يدمج الاعتبارات الأخلاقية بشكل منهجي من المرحلة الأولية لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من كإصلاح لاحق.
العدالة الخوارزمية
مبدأ أساسي يهدف إلى ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تنتج نتائج عادلة وغير تمييزية لجميع المجموعات المعنية.
الإنصاف التنبؤي
قياس كمي يقيّم ما إذا كانت أخطاء التنبؤ للنموذج موزعة بشكل عادل بين المجموعات الديموغرافية المختلفة.
القابلية للشرح
خاصية في نموذج الذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين البشريين فهم الأسباب المحددة وراء كل قرار أو تنبؤ فردي.
التصميم المركز على القيم
منهجية تطوير تضع القيم الإنسانية والأخلاقية في صميم عمليات التصميم التقني واتخاذ القرار.
تقييم الأثر الخوارزمي
عملية منظمة للتحليل الاستباقي للآثار المحتملة لنظام الذكاء الاصطناعي على الأفراد والمجتمعات والمجتمع بشكل عام.
حوكمة البيانات
إطار تنظيمي يحدد السياسات والإجراءات والمسؤوليات لإدارة البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي وآمن.
تنوع البيانات
مبدأ يضمن التمثيل المتوازن والشامل لجميع المجموعات ذات الصلة في مجموعات بيانات التدريب.
المراقبة الأخلاقية المستمرة
عملية المراقبة المستمرة للأداء الأخلاقي لنظام الذكاء الاصطناعي في مرحلة الإنتاج لتحديد الانحرافات وتصحيحها.
اختبار التحيز
مجموعة من التقنيات الإحصائية والتحليلية تهدف إلى تحديد التمييز المنهجي بشكل كمي في نماذج الذكاء الاصطناعي.
تخفيف التحيز
مجموعة من التقنيات الاستباقية المطبقة على البيانات أو الخوارزميات أو النتائج لتقليل أو إزالة التمييز المحدد.