Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Ética por Design
Abordagem metodológica que integra sistematicamente as considerações éticas desde a fase inicial de concepção dos sistemas de IA, em vez de como uma correção a posteriori.
Justiça Algorítmica
Princípio fundamental que visa garantir que os sistemas de IA produzam resultados equitativos e não discriminatórios para todos os grupos em questão.
Equidade Preditiva
Medida quantitativa que avalia se os erros de previsão de um modelo são distribuídos de forma equitativa entre os diferentes grupos demográficos.
Explicabilidade
Qualidade de um modelo de IA que permite aos usuários humanos compreender as razões específicas por trás de cada decisão ou previsão individual.
Design Centrado em Valores
Metodologia de desenvolvimento que coloca os valores humanos e éticos no centro dos processos de concepção técnica e decisória.
Avaliação de Impacto Algorítmico
Processo estruturado de análise prospectiva dos efeitos potenciais de um sistema de IA sobre indivíduos, comunidades e a sociedade.
Governança de Dados
Estrutura organizacional que define políticas, procedimentos e responsabilidades para a gestão ética e segura dos dados utilizados em IA.
Diversidade de Dados
Princípio que garante a representação equilibrada e completa de todos os grupos relevantes nos conjuntos de dados de treinamento.
Vigilância Ética Contínua
Processo de monitoramento contínuo do desempenho ético de um sistema de IA em produção para detectar e corrigir desvios.
Teste de Viés
Conjunto de técnicas estatísticas e analíticas que visam identificar quantitativamente as discriminações sistemáticas nos modelos de IA.
Mitigação de Viés
Conjunto de técnicas proativas aplicadas aos dados, algoritmos ou resultados para reduzir ou eliminar as discriminações identificadas.