قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
خريطة الأهمية (خريطة السالينسي)
خريطة حرارية تصور البكسلات أو الميزات في المدخلات التي لها التأثير الأكبر على تنبؤ نموذج التعلم العميق.
تدرج المخرجات
طريقة تحسب تدرج مخرجات النموذج بالنسبة لكل بكسل في المدخلات لقياس تأثيره على التنبؤ النهائي.
Score-CAM
متغير لـ Grad-CAM لا يعتمد على التدرجات، بل يقيم أهمية كل خريطة تنشيط من خلال تمرير نسختها المكبرة عبر الشبكة.
FullGrad
طريقة إسناد تفكك مخرجات الشبكة العصبية إلى مساهمات كل عصبون وانحياز، مما يوفر تفسيراً شاملاً وحساساً للتدرج.
تدرج المدخلات
طريقة تفسير تستخدم تدرج المخرجات بالنسبة للمدخلات كمقياس مباشر لأهمية كل بكسل أو ميزة.
التحليل القائم على التشويش
مجموعة من التقنيات التي تقيم أهمية الميزات من خلال إجراء تغييرات منهجية في بيانات المدخلات وقياس تأثيرها على المخرجات.
RISE (الاختيار العشوائي للمدخلات للتفسير)
طريقة تولد تفسيرات عن طريق إخفاء المدخلات بشكل عشوائي باستخدام أقنعة متعددة ثم تجميع التنبؤات لتقدير أهمية كل منطقة.