एआई शब्दावली

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शब्द

Carte de Pertinence (Saliency Map)

Une carte de chaleur qui visualise les pixels ou les caractéristiques d'une entrée ayant le plus grand impact sur la prédiction d'un modèle de deep learning.

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शब्द

Gradient de la Sortie

Méthode qui calcule le gradient de la sortie du modèle par rapport à chaque pixel d'entrée pour quantifier son influence sur la prédiction finale.

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शब्द

Score-CAM

Variante de Grad-CAM qui n'utilise pas de gradients, mais évalue l'importance de chaque carte d'activation en passant son upscaling à travers le réseau.

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शब्द

FullGrad

Méthode d'attribution qui décompose la sortie d'un réseau de neurones en contributions de chaque neurone et biais, fournissant une explication complète et sensible au gradient.

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शब्द

Input-Gradient

Méthode d'explicabilité qui utilise le gradient de la sortie par rapport à l'entrée comme mesure directe de la pertinence de chaque pixel ou caractéristique.

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शब्द

Perturbation-based Analysis

Famille de techniques qui évaluent l'importance des caractéristiques en introduisant des modifications systématiques dans les données d'entrée et en mesurant l'effet sur la sortie.

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शब्द

RISE (Randomized Input Sampling for Explanation)

Méthode qui génère des explications en masquant aléatoirement l'entrée avec plusieurs masques et en agrégeant les prédictions pour estimer l'importance de chaque région.