قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
رتبة المصفوفة
بعد الفضاء المتجهي الجزئي الذي تولده أعمدة (أو صفوف) المصفوفة، وهو أمر حاسم لتحديد تعقيد التحليل.
انحياز المستخدم والعنصر
مصطلحات إضافية في نماذج التحليل التي تلتقط الاتجاهات المنهجية للمستخدمين والخصائص الجوهرية للعناصر.
تعلم العوامل الكامنة
عملية تحديد الخصائص غير المرصودة (العوامل الكامنة) التي تفسر الأنماط في بيانات المصفوفة.
مصفوفة منخفضة الرتبة
تقريب لمصفوفة أصلية بواسطة مصفوفة ذات رتبة أقل، تلتقط المعلومات الأساسية مع تقليل الأبعاد.
المربعات الصغرى المتناوبة (ALS)
خوارزمية تحسين تحل مشكلة التحليل عن طريق التناوب في تثبيت مصفوفة عوامل لتحسين الأخرى.
التحليل المتوازي
نهج تحليل يعالج جوانب متعددة من البيانات في وقت واحد (مثل: السياق الزمني، المعلومات الاجتماعية) لتحسين التنبؤ.
مصفوفة التفاعل
مصفوفة تمثل التفاعلات بين نوعين من الكيانات (مثل: المستخدمين-العناصر)، وغالبًا ما تكون موضوع التحليل في أنظمة التوصية.
مشكلة فروبينيوس
صياغة تحسين تهدف إلى تقليل معيار فروبينيوس للفرق بين المصفوفة الأصلية وتقريبها منخفض الرتبة.
تهيئة العوامل
خطوة حاسمة تحدد القيم الأولية لمصفوفات العوامل، وتؤثر على سرعة التقارب وجودة الحل النهائي.