قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التدريب التنافسي الشرطي
عملية تدريب يتعلم فيها المولد إنشاء بيانات تتوافق مع شروط محددة بينما يقوم المُميز بتقييم الأصالة والملاءمة الشرطية.
التكييف بالصنف
تقنية تستخدم تسميات الفئات كمدخل شرطي لتوجيه المولد نحو إنتاج أمثلة تنتمي إلى فئات محددة مسبقًا.
المُميز الشرطي
مكون في شبكات GAN الشرطية (cGAN) لا يقيّم أصالة العينات فحسب، بل يقيّم أيضًا توافقها مع شروط الإدخال المقدمة.
المولد الشرطي
شبكة عصبية تأخذ كمدخل ضوضاء عشوائية وشرطًا محددًا لإنشاء بيانات مستهدفة ومتحكم بها.
التطبيع الشرطي المتكيف مكانيًا (SPADE)
تقنية تطبيع تُكيّف تنشيطات الطبقات بواسطة خرائط دلالية، مما يسمح بتحكم مكاني دقيق في توليد الصور.
التطبيع الشرطي للمثال
طريقة تطبيع تُكيّف الإحصائيات لكل مثال بناءً على شروط الإدخال، وهي فعالة بشكل خاص لنقل الأسلوب المتحكم به.
شبكة ControlGAN
هندسة شبكة cGAN متطورة تسمح بتحكم دقيق في السمات المولدة مع الحفاظ على الخصائص الأخرى للصورة.
شبكة Wasserstein التنافسية الشرطية (cWGAN)
مزيج من شبكات cGAN مع مسافة Wasserstein لتحسين استقرار التدريب وجودة التوليدات الشرطية.