Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Entrenamiento Adversarial Condicional
Proceso de entrenamiento donde el generador aprende a crear datos que corresponden a condiciones específicas mientras que el discriminador evalúa la autenticidad y la relevancia condicional.
Condicionamiento por Clase
Técnica que utiliza etiquetas de clase como entrada condicional para guiar al generador hacia la producción de ejemplos pertenecientes a categorías predefinidas.
Discriminador Condicional
Componente del cGAN que evalúa no solo la autenticidad de las muestras sino también su conformidad con las condiciones de entrada proporcionadas.
Generador Condicional
Red neuronal que toma como entrada tanto un ruido aleatorio como una condición específica para generar datos dirigidos y controlados.
Normalización Condicional Espacialmente Adaptativa (SPADE)
Técnica de normalización que condiciona las activaciones de capa mediante mapas semánticos, permitiendo un control espacial preciso en la generación de imágenes.
Normalización Condicional por Instancia
Método de normalización que adapta las estadísticas por instancia en función de las condiciones de entrada, particularmente eficaz para la transferencia de estilo controlada.
ControlGAN
Arquitectura cGAN sofisticada que permite un control granular sobre los atributos generados mientras preserva las otras características de la imagen.
Wasserstein GAN Condicional (cWGAN)
Combinación de los cGANs con la distancia Wasserstein para mejorar la estabilidad del entrenamiento y la calidad de las generaciones condicionales.