قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
GraphSAGE
خوارزمية استقرائية للشبكة العصبية على الرسم البياني تقوم بأخذ عينات وتجميع خصائص الجيران لتوليد تمثيلات العقد على الرسوم البيانية الكبيرة.
التعلم الاستقرائي
نهج تعليمي قادر على التعميم إلى عقد أو رسوم بيانية غير مرئية أثناء التدريب، على عكس التعلم الاستدلالي الذي يتطلب الهيكل الكامل للرسم البياني.
أخذ عينات من الجيران
تقنية تتضمن اختيار مجموعة فرعية عشوائية ثابتة من الجيران لكل عقدة أثناء التدريب، مما يسمح بمعالجة الرسوم البيانية الكبيرة بكفاءة.
دالة التجميع
عملية رياضية تجمع خصائص العقد المجاورة لإنتاج تمثيل مجمع، وهي أساسية في انتشار المعلومات على الرسوم البيانية.
تمثيل العقد
تمثيل متجهي كثيف منخفض الأبعاد يلتقط الخصائص الهيكلية والميزات لعقدة في رسم بياني، ويستخدم لمهام التنبؤ.
المجمع المتوسط
دالة تجميع تحسب المتوسط عنصرًا بعنصر لخصائص العقد المجاورة، مما يوفر تمثيلاً متماثلاً ومستقراً للمعلومات المحلية.
مجمع التجميع الأقصى
دالة تجميع تطبق تحويلاً غير خطي يليه تجميع أقصى على خصائص الجيران، بالتقاط الجوانب الأكثر بروزاً في الجوار.
مجمع LSTM
دالة تجميع تستخدم شبكة LSTM لمعالجة خصائص الجيران بشكل تسلسلي، بالتقاط التبعيات غير المتماثلة في جوار العقدة.
انتشار الخصائص
عملية تكرارية لنقل وتجميع المعلومات بين العقد المجاورة لإثراء التمثيلات المتجهة تدريجياً عبر عدة طبقات.
التدريب بالدفعات المصغرة
استراتيجية تدريب تقسم المخطط إلى مجموعات فرعية صغيرة من العقد لتحسين الكفاءة الحسابية والسماح بالتوسع على المخططات الضخمة.
الالتفاف على المخططات
عملية تعمم الالتفاف ثنائي الأبعاد على هياكل المخططات، مما يجمع بين خصائص العقدة وتلك الخاصة بجيرانها وفق مخطط تجميع محدد.
التعلم المستنتج
نموذج تعلم يتم فيه تدريب النموذج واختباره على نفس مجموعة العقد الثابتة، مما يتطلب هيكل المخطط الكامل أثناء الاستنتاج.
تمرير الرسائل
إطار خوارزمية حيث تتبادل العقد المعلومات مع جيرانها لتحديث حالاتها، وهو أساس الشبكات العصبية على المخططات.
تمثيل المخطط
ترميز متجه يلتقط الخصائص الهيكلية والدلالية لمخطط بأكمله، يستخدم لمهام التصنيف أو الانحدار على مستوى المخطط.
استراتيجية العينة
طريقة تحدد كيفية اختيار الجيران أثناء التدريب، مما يؤثر على التوازن بين الكفاءة الحسابية والحفاظ على المعلومات الهيكلية.
سلسلة الخصائص
عملية تجمع بين الخصائص الأصلية للعقدة والمعلومات المجمعة من جيرانها لإنشاء تمثيل مُثرى قبل التحويل.
الاتصال المتبقي
آلية تسمح بتجاوز المعلومات المباشر بين الطبقات، مما يسهل التدريب العميق ويحافظ على الخصائص الأصلية للعقد.
تنشيط ReLU
دالة تنشيط غير خطية يتم تطبيقها بعد التجميع لإدخال اللاخطية، معرفة كـ max(0, x) وتستخدم على نطاق واسع في GraphSAGE.
التنظيم بالدفعات
تقنية تنظيم تقوم بتطبيع التفعيلات على كل دفعة مصغرة لاستقرار التدريب وتسريع التقارب في الشبكات العصبية على الرسوم البيانية.