قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية الالتفافية للرسوم البيانية (GCN)
بنية GNN أساسية تطبق عمليات الالتواء على الرسوم البيانية من خلال تجميع خصائص الجيران المباشرين.
شبكات الانتباه الرسومية (GAT)
GNN الذي يدمج آليات الانتباه لوزن تأثير كل جار بشكل مختلف عند تجميع الميزات.
GraphSAGE
خوارزمية تجميع استقرارية تقوم بالعينة والتجميع لخصائص الجيران لإنشاء تضمينات العقد.
شبكات العصب المرسلة للرسائل
نموذج عام تقوم فيه العقد بتبادل الرسائل بشكل تكراري لتحديث تمثيلاتها الكامنة
الشبكات العصبية للرسوم البيانية غير المتجانسة
شبكات عصبية للرسوم البيانية متخصصة في معالجة الرسوم البيانية التي تحتوي على أنواع متعددة من العقد و/أو الأطراف ذات العلاقات المختلفة.
الشبكات العصبية للرسوم البيانية الزمنية
هياكل GNN المصممة لنمذجة الرسوم البيانية الديناميكية التي تتغير بنيتها مع مرور الوقت.
مشفرات الرسم البياني
نماذج شبكات الرسوم البيانية العصبية غير الخاضعة للإشراف التي تتعلم تمثيلات مضغوطة للرسوم البيانية من خلال إعادة بناء الهيكل أو السمات.
نماذج توليد الرسوم البيانية
شبكات عصبية للرسوم البيانية قادرة على توليد هياكل رسوم بيانية جديدة من خلال تعلم توزيع رسوم بيانية التدريب.
مكاني مقابل طيفي GNNs
نهجان مكملان: المكاني يحدد الالتفاف مباشرة على الجيران، والطيفي يستخدم نظرية الرسوم البيانية عبر تحويل فورييه
محولات الرسوم البيانية
الهجينة بين هياكل GNN ومحولات Transformer، تجمع بين انتشار الرسائل وآليات الانتباه العالمية.
تضمين الرسم البياني للمعرفة
تقنيات GNN المتخصصة في تعلم التمثيلات المتجهة للرسوم البيانية المعرفية المنظمة.
الشبكات العصبية البيانية الجزيئية
الشبكات العصبية البيانية المحسّنة للتنبؤ بخصائص الجزيئات واكتشاف الأدوية عن طريق التعامل مع الجزيئات كرسوم بيانية