قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مخطط ICE
تصور يوضح كيف تتغير التنبؤات لكل ملاحظة فردية عندما تتغير خاصية معينة، على عكس مخطط PDP الذي يظهر التأثير المتوسط. تكشف مخططات ICE عن عدم تجانس التأثيرات والمجموعات الفرعية للسلوك.
مخطط ALE
بديل لمخطط PDP يحسب التأثيرات المحلية عن طريق متوسط فروق التنبؤات في مناطق مساحة الميزات. تتجنب مخططات ALE التحيزات الموجودة في مخططات PDP عندما تكون الميزات مترابطة.
خرائط التنشيط
خرائط حرارية متراكبة على صور الإدخال تظهر المناطق التي تنشط الخلايا العصبية بقوة أكبر في الشبكات العصبية التلافيفية. تشرح خرائط التنشيط بصريًا ما اكتشفه النموذج في الصورة.
تصور t-SNE
إسقاط غير خطي للبيانات عالية الأبعاد إلى بعدين أو ثلاثة أبعاد يحافظ على العلاقات المحلية بين النقاط للكشف عن التجمعات. يساعد t-SNE في فهم البنية الكامنة للتمثيلات التي تعلمها النموذج.
إسقاط UMAP
تقنية لتقليل الأبعاد بديلة لـ t-SNE توفر حفظًا أفضل للبنية الكلية وسرعة تنفيذ أكبر. يكشف UMAP عن التنوعات الكامنة في تضمينات النماذج المعقدة.
مخطط رادار لمقارنة النماذج
تصور على شكل شبكة عنكبوتية يقارن عدة نماذج في وقت واحد وفقًا لمقاييس أداء مختلفة. يسهل هذا الرسم البياني التقييم متعدد المعايير واختيار أفضل نموذج وفقًا للأولويات.
تصور أهمية التبديل
رسم بياني يوضح انخفاض أداء النموذج عندما يتم تبديل قيم خاصية معينة عشوائيًا، وبالتالي تقييم أهميتها الحقيقية. تلتقط هذه الطريقة التأثيرات غير الخطية والتفاعلات بشكل أفضل من الأهمية الكلاسيكية.