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人工智能完整词典
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ICE图
一种可视化图表，显示当某个特征变化时，每个独立观测值的预测如何变化，与显示平均效应的PDP不同。ICE图揭示了效应的异质性和行为的子群体。
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ALE图
PDP的一种替代方法，通过在特征空间的区域中平均预测差异来计算局部效应。当特征相关时，ALE图避免了PDP的偏差。
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激活图
叠加在输入图像上的热力图，显示在卷积神经网络中最强烈激活神经元的区域。激活图直观地解释了模型在图像中检测到的内容。
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t-SNE可视化
一种非线性投影技术，将高维数据投影到2D或3D空间，同时保持点之间的局部关系以揭示簇。t-SNE有助于理解模型所学到的表示的潜在结构。
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UMAP投影
t-SNE的替代降维技术，提供更好的全局结构保留和更快的执行速度。UMAP揭示了复杂模型嵌入中的底层流形。
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模型对比雷达图
一种蛛网图可视化，可同时根据不同的性能指标比较多个模型。该图表有助于进行多标准评估，并根据优先级选择最佳模型。
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排列重要性可视化
当某个特征的值被随机排列时，显示模型性能下降的图表，从而评估其真实重要性。与经典重要性相比，这种方法能更好地捕捉非线性效应和交互作用。
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