قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
توجيه خالٍ من المصنف
تقنية توجيه تلغي الحاجة إلى مصنف خارجي باستخدام النموذج نفسه لاتباع أو تجاهل إشارة التكييف، مما يحسن دقة الاستجابة للموجه.
محول موجه الصورة (IP-Adapter)
وحدة تسمح باستخدام صورة مرجعية كموجه، عن طريق ترميز خصائصها البصرية لتوجيه عملية التوليد دون تعديل أوزان نموذج الانتشار.
GLIGEN (توليد اللغة إلى الصورة المرتكز)
إطار عمل يربط مربعات التحديد (bounding boxes) بمفاهيم نصية، مما يتيح تحكمًا مكانيًا دقيقًا في موضع وحجم الكائنات المولدة في الصورة.
توجيه الانتباه المتقاطع
آلية تستغل خرائط الانتباه المتقاطع بين النص والصورة لتعزيز أو إضعاف تأثير أجزاء محددة من الموجه على مناطق الصورة المولدة.
LoRA (تكييف الرتبة المنخفضة)
تقنية ضبط دقيق فعالة تقوم بحقن مصفوفات صغيرة منخفضة الرتبة في طبقات الانتباه للنموذج، مما يسمح بتعلم أنماط أو مفاهيم جديدة بأقل عدد من المعلمات.
محول النص إلى الصورة (T2I-Adapter)
وحدة خفيفة توجه نموذج انتشار مدرب مسبقًا باستخدام شروط مرجعية إضافية (مثل الرسومات التخطيطية أو خرائط التجزئة) دون الحاجة إلى إعادة تدريب كاملة.
توجيه UNet
عملية توجيه تعمل مباشرة على تنبؤات إزالة الضوضاء لهندسة UNet، عن طريق تعديل اتجاه التدرج لمواءمة التوليد مع التكييف المطلوب.
إعادة تركيز الانتباه
طريقة تعدل خرائط الانتباه لإعادة توجيه أهمية رمز الموجه إلى منطقة أخرى من الصورة، مما يسمح بإعادة ترتيب تكوين العناصر المولدة.
التوجيه الدلالي
نهج يستخدم نموذجًا دلاليًا خارجيًا (مثل: CLIP) لحساب خسارة التوجيه، مما يضمن بقاء الصورة المولدة متوافقة مع معنى الموجه على مستوى مفاهيمي.
التوجيه متعدد الوسائط
استراتيجية تجمع بين عدة أنواع من الموجهات (نص، صورة، قناع، خريطة عمق) في وقت واحد للتحكم الهرمي ومتعدد الأوجه في عملية التوليد.
عكس النص الصفري
تقنية تحرير الصور التي تعكس عملية التوليد للعثور على 'موجه صفري' مُحسّن، مما يسمح بإجراء تعديلات دقيقة على الصور الحقيقية دون تشوهات.
SDEdit (تحرير معادلة تفاضلية عشوائية)
طريقة تضيف ضوضاء إلى صورة موجودة ثم تزيل الضوضاء منها باستخدام موجه، مما يسمح بتحرير الصور الحقيقية مع الحفاظ على هيكلها الأساسي.