এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ক্লাসিফায়ার-মুক্ত গাইডেন্স
একটি গাইডেন্স কৌশল যা বাহ্যিক ক্লাসিফায়ারের প্রয়োজন দূর করে মডেলটিকেই ব্যবহার করে একটি কন্ডিশনিং সিগন্যাল অনুসরণ বা উপেক্ষা করতে, যার ফলে প্রম্পটের প্রতি বিশ্বস্ততা বৃদ্ধি পায়।
আইপি-অ্যাডাপ্টার (ইমেজ প্রম্পট অ্যাডাপ্টার)
একটি মডিউল যা একটি রেফারেন্স ইমেজকে প্রম্পট হিসেবে ব্যবহার করতে দেয়, ডিফিউশন মডেলের ওজন পরিবর্তন না করে জেনারেশন প্রক্রিয়াকে গাইড করার জন্য এর ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলো এনকোড করে।
জিএলআইজিইএন (গ্রাউন্ডেড ল্যাঙ্গুয়েজ-টু-ইমেজ জেনারেশন)
একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা বাউন্ডিং বক্সগুলোকে টেক্সচুয়াল কনসেপ্টের সাথে সংযুক্ত করে, একটি ইমেজে জেনারেট করা অবজেক্টগুলোর অবস্থান এবং আকারের উপর স্পেসিয়াল কন্ট্রোল নিশ্চিত করে।
ক্রস-অ্যাটেনশন গাইডেন্স
একটি মেকানিজম যা টেক্সট এবং ইমেজের মধ্যকার ক্রস-অ্যাটেনশন ম্যাপগুলো ব্যবহার করে জেনারেট করা ইমেজের নির্দিষ্ট এলাকাগুলোর উপর প্রম্পটের বিশেষ অংশগুলোর প্রভাব শক্তিশালী বা দুর্বল করে।
লোরা (লো-র্যাঙ্ক অ্যাডাপ্টেশন)
একটি দক্ষ ফাইন-টিউনিং কৌশল যা মডেলের অ্যাটেনশন লেয়ারগুলোতে লো-র্যাঙ্কের ছোট ম্যাট্রিক্স ইনজেক্ট করে, সর্বনিম্ন প্যারামিটার দিয়ে নতুন স্টাইল বা কনসেপ্ট শেখার সুযোগ দেয়।
টি২আই-অ্যাডাপ্টার (টেক্সট-টু-ইমেজ অ্যাডাপ্টার)
একটি হালকা মডিউল যা অতিরিক্ত রেফারেন্স কন্ডিশন (যেমন স্কেচ বা সেগমেন্টেশন ম্যাপ) ব্যবহার করে একটি প্রি-ট্রেইন্ড ডিফিউশন মডেলকে গাইড করে সম্পূর্ণ রি-ট্রেনিং এর প্রয়োজন ছাড়াই।
ইউনেট গাইডেন্স
একটি গাইডেন্স প্রক্রিয়া যা সরাসরি ইউনেট আর্কিটেকচারের ডিনয়েজিং প্রেডিকশনগুলোতে কাজ করে, কাঙ্ক্ষিত কন্ডিশনিংয়ের সাথে জেনারেশনকে সারিবদ্ধ করার জন্য গ্রেডিয়েন্টের দিক পরিবর্তন করে।
অ্যাটেনশন রিফোকাসিং
একটি পদ্ধতি যা অ্যাটেনশন ম্যাপগুলো পরিবর্তন করে একটি প্রম্পট টোকেনের গুরুত্ব ইমেজের অন্য একটি অঞ্চলে পুনঃনির্দেশিত করে, জেনারেট করা উপাদানগুলোর কম্পোজিশন পুনর্বিন্যাস করার সুযোগ দেয়।
সিম্যান্টিক গাইডেন্স
একটি পদ্ধতি যা একটি বাহ্যিক সিম্যান্টিক মডেল (যেমন: CLIP) ব্যবহার করে গাইডেন্স লস গণনা করে, নিশ্চিত করে যে উৎপন্ন ছবিটি ধারণাগত স্তরে প্রম্পটের অর্থের সাথে সারিবদ্ধ থাকে।
মাল্টি-মোডাল গাইডেন্স
একটি কৌশল যা একই সাথে একাধিক ধরনের গাইড (টেক্সট, ইমেজ, মাস্ক, ডেপ্থ ম্যাপ) একত্রিত করে, জেনারেশন প্রক্রিয়ায় শ্রেণীবদ্ধ এবং বহুমুখী নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
নাল-টেক্সট ইনভার্সন
একটি ইমেজ এডিটিং কৌশল যা জেনারেশন প্রক্রিয়াকে উল্টিয়ে একটি অপ্টিমাইজড 'নাল প্রম্পট' খুঁজে বের করে, যা আর্টিফ্যাক্ট ছাড়াই বাস্তব ছবিতে সুনির্দিষ্ট পরিবর্তন করতে দেয়।
এসডিএডিট (স্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশন এডিট)
একটি পদ্ধতি যা একটি বিদ্যমান ছবিতে শোরগোল যোগ করে এবং তারপর গাইডেন্স দিয়ে তা সরিয়ে দেয়, বাস্তব ছবি সম্পাদনা করার সময় তাদের অন্তর্নিহিত কাঠামো সংরক্ষণ করতে দেয়।