قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية المتكررة (RNN)
بنية عصبية مصممة خصيصاً لمعالجة البيانات المتسلسلة بفضل حلقات التغذية الراجعة الداخلية. تحافظ RNN على ذاكرة زمنية تمكنها من التقاط التبعيات الزمنية في الأنظمة الديناميكية.
الأنظمة الفوضوية
أنظمة ديناميكية حتمية تظهر حساسية شديدة للشروط الأولية وسلوك معقد غير دوري. يتطلب نمذجة هذه الأنظمة أساليب محددة لالتقاط عدم قابلية التنبؤ بها على المدى الطويل.
المجاذيب الغريبة
هياكل هندسية كسورية في فضاء الطور تتقارب إليها مسارات الأنظمة الفوضوية. تمثل مجموعة الحالات الحدية الممكنة لنظام ديناميكي معقد.
النماذج ذاتية الانحدار
فئة من النماذج حيث يتم التنبؤ بالقيمة الحالية للسلسلة الزمنية من قيمها الماضية الموزونة. تشكل أساس العديد من طرق التنبؤ في النمذجة الزمنية.
فضاءات الطور
فضاء رياضي متعدد الأبعاد حيث كل نقطة تمثل حالة كاملة للنظام الديناميكي. يسمح تحليل المسارات في هذا الفضاء بفهم السلوك العام والخصائص النوعية للنظام.
الانشقاقات
تغيرات نوعية في سلوك النظام الديناميكي عندما تتغير متغيرات التحكم. تشير إلى الانتقالات بين الأنظمة الديناميكية المختلفة وهي حاسمة لفهم استقرار الأنظمة.
طرق المجموعات
أساليب احتمالية تستخدم تحقيقات متعددة للنموذج لكمية عدم اليقين في التنبؤات. مفيدة بشكل خاص للأنظمة غير الخطية حيث يكون انتشار عدم اليقين معقداً.
استيعاب البيانات
عملية دمج مثالي للملاحظات في نماذج ديناميكية لتحسين التنبؤات. تجمع معلومات النموذج والقياسات مع مراعاة عدم اليقين الخاص بكل منها.
الشبكات العصبية للفيزياء المعلوماتية
بنية ذكاء اصطناعي تدمج القيود الفيزيائية مباشرة في وظيفة الخسارة للشبكة. تسمح بتعلم نماذج تحترم قوانين الحفظ والمبادئ الفيزيائية الأساسية.
طرق الارتياب
تقنيات عددية تفرض أن تكون المعادلات التفاضلية مستوفاة في نقاط محددة من المجال. تكون فعالة لتدريب الشبكات العصبية التي تحل مسائل القيمة الحدية.
الأنظمة الهاملتونية
فئة من الأنظمة الديناميكية تحافظ على الطاقة وتوصف بمعادلات هاملتون. بنيتها الرياضية المحددة تفرض قيوداً مهمة للنمذجة والمحاكاة العددية.
تحويل فورييه السريع
خوارزمية فعالة لحساب تحويل فورييه المنفصل للإشارات الزمنية. تسمح بتحليل المحتوى الترددي للأنظمة الديناميكية وتحديد الاهتزازات المميزة.
طرق مونت كارلو بسلاسل ماركوف
تقنيات أخذ عينات لاستكشاف فضاء الحالات لأنظمة ديناميكية معقدة. تكون مناسبة بشكل خاص للاستدلال البايزي في النماذج غير الخطية للغاية.