एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क (RNN)
आंतरिक फीडबैक लूप के माध्यम से अनुक्रमिक डेटा को संसाधित करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया तंत्रिका आर्किटेक्चर। RNN एक अस्थायी मेमोरी बनाए रखते हैं जो उन्हें गतिशील प्रणालियों में अस्थायी निर्भरताओं को कैप्चर करने की अनुमति देता है।
अराजक तंत्र
प्रारंभिक स्थितियों के प्रति अत्यधिक संवेदनशीलता और जटिल अआवर्ती व्यवहार प्रदर्शित करने वाले नियतात्मक गतिशील तंत्र। इन तंत्रों का मॉडलिंग उनकी दीर्घकालिक अप्रत्याशितता को कैप्चर करने के लिए विशिष्ट दृष्टिकोणों की आवश्यकता होती है।
विचित्र आकर्षक
फेज स्पेस में फ्रैक्टल ज्यामितीय संरचनाएँ जिनकी ओर अराजक तंत्रों के पथ परिवर्तित होते हैं। वे एक जटिल गतिशील तंत्र के संभावित सीमा स्थितियों के समुच्चय का प्रतिनिधित्व करते हैं।
स्वतः प्रतिगामी मॉडल
मॉडलों का एक वर्ग जहाँ एक समय श्रृंखला का वर्तमान मान इसके भारित अतीत मानों से भविष्यवाणी किया जाता है। वे अस्थायी मॉडलिंग में कई भविष्यवाणी विधियों का आधार बनाते हैं।
फेज स्पेस
एक बहुआयामी गणितीय स्पेस जहाँ प्रत्येक बिंदु गतिशील तंत्र की एक पूर्ण स्थिति का प्रतिनिधित्व करता है। इस स्पेस में पथों का विश्लेषण तंत्र के समग्र व्यवहार और गुणात्मक गुणों को समझने की अनुमति देता है।
द्विभाजन
जब नियंत्रण पैरामीटर बदलते हैं तो एक गतिशील तंत्र के व्यवहार में गुणात्मक परिवर्तन। वे विभिन्न गतिशील शासनों के बीच संक्रमणों को चिह्नित करते हैं और तंत्रों की स्थिरता को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
समुच्चय विधियाँ
भविष्यवाणियों में अनिश्चितता का मात्रांकन करने के लिए मॉडल के कई कार्यान्वयन का उपयोग करने वाली प्रायिकतावादी दृष्टिकोण। वे विशेष रूप से गैर-रैखिक तंत्रों के लिए उपयोगी होती हैं जहाँ अनिश्चितताओं का प्रसार जटिल होता है।
डेटा आत्मीकरण
भविष्यवाणियों में सुधार के लिए गतिशील मॉडल में अवलोकनों के इष्टतम एकीकरण की प्रक्रिया। यह मॉडल और मापों की जानकारी को उनकी संबंधित अनिश्चितताओं को ध्यान में रखते हुए जोड़ती है।
सूचना प्रेरित भौतिकी तंत्रिका नेटवर्क
वह AI आर्किटेक्चर जो नेटवर्क की लॉस फ़ंक्शन में सीधे भौतिकीय बाधाएँ शामिल करता है। ये संरक्षण कानूनों और मौलिक भौतिकीय सिद्धांतों का पालन करने वाले मॉडल सीखने की अनुमति देते हैं।
कोलोकेशन विधियाँ
संख्यात्मक तकनीकें जो यह सुनिश्चित करती हैं कि अंतर समीकरण डोमेन के विशिष्ट बिंदुओं पर संतुष्ट होते हैं। वे सीमा समस्याओं को हल करने वाले तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने में प्रभावी हैं।
हैमिल्टोनियन प्रणालियाँ
ऊर्जा को संरक्षित करने वाली गतिशील प्रणालियों का वर्ग जो हैमिल्टन के समीकरणों द्वारा वर्णित है। उनकी विशिष्ट गणितीय संरचना मॉडलिंग और संख्यात्मक सिमुलेशन के लिए महत्वपूर्ण बाधाएँ लागू करती है।
तेज़ फूरियर रूपांतरण
समय-डोमेन सिग्नलों के असतत फूरियर रूपांतरण की गणना के लिए कुशल एल्गोरिथ्म। यह गतिशील प्रणालियों के आवृत्ति सामग्री का विश्लेषण करने और विशिष्ट दोलनों की पहचान करने की अनुमति देता है।
मार्कोव श्रृंखला द्वारा मॉन्टे कार्लो विधियाँ
जटिल गतिशील प्रणालियों के स्थिति स्थान का अन्वेषण करने के लिए नमूनाकरण तकनीकें। वे अत्यधिक गैर-रैखिक मॉडलों में बेयेसियन अनुमान के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं।