قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
النماذج الرسومية السببية
استخدام الرسوم البيانية الموجهة غير الدورية (DAGs) لتمثيل وتحليل العلاقات السببية بين المتغيرات.
درجات الميل
طرق إحصائية لموازنة مجموعات العلاج والتحكم باستخدام الاحتمالية الشرطية للمعالجة.
المتغيرات الآلية
تقنية تستخدم متغيرات مرتبطة بالمعالجة ولكن ليس بشكل مباشر بالنتيجة لتحديد التأثيرات السببية.
الوقائع المضادة والنتائج المحتملة
إطار نظري يعتمد على مقارنة النتائج المرصودة بالنتائج المحتملة غير المرصودة.
الانحدار غير المستمر
طريقة تحديد السببية التي تستغل العتبات في قواعد تخصيص المعالجة.
فرق الفروقات
منهج شبه تجريبي يقارن التغيرات بمرور الوقت بين المجموعات المعالجة وغير المعالجة.
الاستدلال السببي باستخدام التعلم الآلي
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتقدير الآثار السببية في البيانات عالية الأبعاد.
طرق المطابقة
تقنيات تُنشئ أزواجًا من الوحدات المعالجة وغير المعالجة بخصائص متشابهة لتقدير الآثار السببية.
تحليل الوساطة
تحليل الآثار الكلية إلى آثار مباشرة وغير مباشرة لفهم الآليات السببية.
الاستدلال السببي البايزي
نهج احتمالي يدمج المعرفة المسبقة لتقدير العلاقات السببية وعدم اليقين فيها.
اختبارات سببية جرانجر
طرق اقتصاد قياسي لتحديد ما إذا كانت سلسلة زمنية تتنبأ بأخرى في تحليل السلاسل الزمنية.
طرق التحكم الاصطناعية
بناء مجموعة تحكم اصطناعية مرجحة لتقدير آثار التدخلات السياسية.