قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
مقدر المربعات الصغرى على مرحلتين (2SLS)
طريقة تقدير حيث تقوم المرحلة الأولى بالتنبؤ بالمتغير الداخلي من الأداة، وتستخدم المرحلة الثانية هذه التنبؤات لتقدير التأثير السببي.
أداة ضعيفة
متغير أداة يظهر ارتباطًا ضعيفًا بالمتغير الداخلي، مما يؤدي إلى مقدرات متحيزة وفترات ثقة غير صالحة.
اختبار سارغان للتعريف الزائد
اختبار إحصائي يتحقق من صلاحية الأدوات المتعددة من خلال فحص ما إذا كانت البواقي مرتبطة بالأدوات.
اختبار وو-هاوسمان
اختبار إحصائي يقارن مقدرات المربعات الصغرى العادية (OLS) والمتغيرات الآلية (IV) لتحديد ما إذا كان المتغير داخليًا حقًا ويبرر استخدام الأدوات.
إحصائية F للمرحلة الأولى
إحصائية تقيس قوة العلاقة بين الأدوات والمتغير الداخلي في المرحلة الأولى من 2SLS.
تحديد محلي لتأثير المعالجة (LATE)
تأثير سببي يتم تحديده بواسطة متغير أداة ينطبق بشكل خاص على 'الممتثلين'، وهم أولئك الذين يتغير علاجهم بسبب الأداة.
الرتابة
افتراض بأنه لا يوجد فرد يتفاعل مع الأداة في الاتجاه المعاكس للاتجاه المتوقع للتأثير على المعالجة.
قيمة ستوك-يوغو الحرجة
عتبة حرجة تستخدم للكشف عن الأدوات الضعيفة بناءً على التحيز المحتمل لمقدر 2SLS مقارنةً بـ OLS.
اختبار أندرسون-روبين
طريقة استدلال قوية في وجود أدوات ضعيفة تحافظ على تغطية صحيحة حتى مع الأدوات الضعيفة.
أداة مثلى
تركيبة خطية من الأدوات تقلل من تباين مقدر المتغيرات الآلية (IV) تحت فرضية تجانس التباين.
نية العلاج (ITT)
تأثير التخصيص العشوائي للعلاج بدلاً من العلاج نفسه، وغالبًا ما يستخدم كأداة في التجارب العشوائية مع عدم الامتثال.
الممتثلون
مجموعة فرعية من الأفراد الذين يتغير وضع علاجهم بما يتوافق مع قيمة الأداة، مما يحدد مجتمع LATE.