قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
استخراج السمات الكمية
عملية استخراج السمات ذات الصلة من البيانات الكمية أو الكلاسيكية باستخدام دوائر كمية معممة لإعداد نقل التعلم.
الضبط الدقيق الكمي
تقنية الضبط الدقيق لمعلمات نموذج كمي مُدرَّب مسبقًا لتكييفه خصيصًا لمهمة جديدة أو مجال بيانات جديد.
ما قبل التدريب الكمي
المرحلة التدريبية الأولية لنموذج كمي على مجموعة بيانات واسعة وعامة قبل تكييفه لمهام محددة عبر نقل التعلم.
تقطير المعرفة الكمية
طريقة ضغط النماذج الكمية حيث ينقل نموذج كمي معقد (المعلم) معرفته إلى نموذج أبسط (الطالب) مع الحفاظ على الأداء.
تكييف المجال الكمي
عملية تكييف نموذج كمي مُدرَّب على مجال مصدر ليعمل بكفاءة على مجال هدف مختلف لكنه مرتبط.
إعادة استخدام النماذج الكمية
استراتيجية إعادة استخدام معماريات أو أوزان نماذج كمية مُدرَّبة مسبقًا كنقطة انطلاق لمهام تعلم كمي جديدة.
نقل المعلمات الكمية
نقل انتقائي للمعلمات المثلى لدائرة كمية مُدرَّبة مسبقًا إلى نموذج جديد، مع الحفاظ على التمثيلات الكمية المُكتسبة.
نقل الدوائر الكمية
نقل معماريات دوائر كمية كاملة أو جزئية بين مهام مختلفة، مع تكييف البنية الكمية لمتطلبات حسابية جديدة.
نقل التضمين الكمي
إعادة استخدام الترميز الكمي للبيانات المُدرَّبة مسبقًا لتمثيل البيانات الجديدة بكفاءة في مهام التعلم بالنقل الكمي.
نقل الحالة الكمية
تقنية لنقل الحالات الكمية المُحسَّنة أو تمثيلات الحالات بين نماذج كمومية مختلفة لتسريع التعلم.
التعلم الكمي متعدد المهام
نهج حيث يتعلم نموذج كمي واحد عدة مهام متصلة في وقت واحد، مما يُتيح مشاركة التمثيلات الكمية بين المهام.
التعلم الفوقي الكمي
نموذج تعلمي حيث تتعلم النماذج الكمية كيفية التعلم بكفاءة لمهام جديدة باستخدام بيانات قليلة، والتكيف بسرعة من خلال التعلم بالنقل.
التعلم الكمي بالقليل من العينات
قدرة النماذج الكمية على التعمم من عدد قليل جدًا من الأمثلة بفضل نقل المعرفة من المهام المُدرَّبة مسبقًا.
التعلم الكمي دون أمثلة
تقنية متقدمة حيث يمكن للنموذج الكمي التعرف على الفئات أو تصنيفها التي لم تُرَ أبدًا أثناء التدريب من خلال نقل المعرفة الدلالية الكمية.
التعلم الكمي المستمر
قدرة النموذج الكمي على تعلم مهام جديدة بشكل تسلسلي دون نسيان المعرفة السابقة، باستخدام آليات النقل الكمي.
التعلم الكمي الموحد بالنقل
نهج هجين يجمع بين التعلم الموحد والتعلم بالنقل الكمي لنقل المعرفة بين النماذج الكمية الموزعة مع الحفاظ على الخصوصية.
التعلم بالنقل الكمي الهجين
دمج النماذج الكمية والكلاسيكية في عملية التعلم بالنقل، واستغلال مزايا النموذجين الحسابيين.
التعلم بالنقل الكمي التبايني
استخدام الدوائر الكمية التباينية المُدرَّبة مسبقًا كأساس للتعلم بالنقل، المُحسَّنة عبر التقنيات التباينية الهجينة.
التعلم بالنقل الكمي العدائي
طريقة تستخدم التقنيات العدائية الكمية لتحسين المتانة والتعميم للتعلم بالنقل بين المجالات الكمية.