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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश

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क्वांटम फीचर एक्सट्रैक्शन

क्वांटम या क्लासिकल डेटा से प्रासंगिक विशेषताओं को निकालने की प्रक्रिया जिसमें पैरामीट्राइज्ड क्वांटम सर्किट का उपयोग ट्रांसफर लर्निंग की तैयारी के लिए किया जाता है।

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क्वांटम फाइन-ट्यूनिंग

एक नए कार्य या नए डेटा डोमेन के लिए पूर्व-प्रशिक्षित क्वांटम मॉडल के पैरामीटर को समायोजित करने की तकनीक।

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क्वांटम प्री-ट्रेनिंग

किसी विशेष कार्य के लिए विशिष्ट अनुकूलन से पहले व्यापक जेनेरिक डेटासेट पर क्वांटम मॉडल का प्रारंभिक प्रशिक्षण चरण।

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क्वांटम नॉलेज डिस्टिलेशन

मॉडल संपीड़न की विधि जिसमें एक जटिल क्वांटम मॉडल (शिक्षक) अपने ज्ञान को एक सरल क्वांटम मॉडल (छात्र) में स्थानांतरित करता है जबकि प्रदर्शन को संरक्षित रखता है।

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क्वांटम डोमेन एडाप्टेशन

किसी स्रोत डोमेन पर प्रशिक्षित क्वांटम मॉडल को अनुकूलित करने की प्रक्रिया ताकि वह एक भिन्न लेकिन संबंधित लक्ष्य डोमेन पर प्रभावी ढंग से कार्य कर सके।

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क्वांटम मॉडल रीयूज़

नई क्वांटम लर्निंग कार्यों के लिए प्रारंभिक बिंदु के रूप में पूर्व-प्रशिक्षित क्वांटम मॉडल के आर्किटेक्चर या वेट्स को पुन: उपयोग करने की रणनीति।

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क्वांटम पैरामीटर ट्रांसफर

पूर्व-प्रशिक्षित क्वांटम सर्किट के इष्टतम पैरामीटर का चयनात्मक स्थानांतरण नए मॉडल में, सीखे गए क्वांटम प्रतिनिधित्वों को संरक्षित करते हुए।

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क्वांटम सर्किट ट्रांसफर

पूरे या आंशिक क्वांटम सर्किट आर्किटेक्चर का विभिन्न कार्यों के बीच स्थानांतरण, नई गणनात्मक आवश्यकताओं के अनुसार क्वांटम संरचना को अनुकूलित करना।

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क्वांटम एम्बेडिंग ट्रांसफर

पहले से सीखे गए क्वांटम डेटा एनकोडिंग का पुन: उपयोग करना ताकि क्वांटम ट्रांसफर लर्निंग कार्यों में नए डेटा का कुशलतापूर्वक प्रतिनिधित्व किया जा सके।

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क्वांटम स्टेट ट्रांसफर

अनुकूलित क्वांटम स्थितियों या स्थिति प्रतिनिधित्वों को विभिन्न क्वांटम मॉडल के बीच स्थानांतरित करने की तकनीक ताकि सीखने को तेज किया जा सके।

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क्वांटम मल्टी-टास्क लर्निंग

एक दृष्टिकोण जिसमें एकल क्वांटम मॉडल एक साथ कई संबंधित कार्य सीखता है, जिससे कार्यों के बीच क्वांटम प्रतिनिधित्वों का साझाकरण संभव होता है।

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क्वांटम मेटा-लर्निंग

एक सीखने का प्रतिमान जिसमें क्वांटम मॉडल कम डेटा के साथ नए कार्यों को कुशलतापूर्वक सीखना सीखते हैं, ट्रांसफर लर्निंग के माध्यम से जल्दी अनुकूलन करते हैं।

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क्वांटम फ्यू-शॉट लर्निंग

क्वांटम मॉडल की वह क्षमता जो पहले से सीखे गए कार्यों से ज्ञान स्थानांतरित करके बहुत कम उदाहरणों से सामान्यीकरण कर सकते हैं।

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क्वांटम ज़ीरो-शॉट लर्निंग

एक उन्नत तकनीक जिसमें क्वांटम मॉडल प्रशिक्षण के दौरान कभी नहीं देखे गए श्रेणियों को सिमांटिक क्वांटम ज्ञान स्थानांतरित करके पहचान या वर्गीकृत कर सकता है।

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क्वांटम कंटीन्यूअल लर्निंग

क्वांटम मॉडल की वह क्षमता जो बिना पिछले ज्ञान को भूले नए कार्यों को क्रमिक रूप से सीख सके, क्वांटम स्थानांतरण तंत्रों का उपयोग करके।

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क्वांटम फेडरेटेड ट्रांसफर लर्निंग

एक संकर दृष्टिकोण जो फेडरेटेड लर्निंग और क्वांटम ट्रांसफर लर्निंग को जोड़ता है ताकि वितरित क्वांटम मॉडल के बीच ज्ञान स्थानांतरित किया जा सके जबकि गोपनीयता संरक्षित रहे।

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क्वांटम हाइब्रिड ट्रांसफर लर्निंग

क्वांटम और क्लासिकल मॉडलों का ट्रांसफर लर्निंग प्रक्रिया में एकीकरण, दोनों कम्प्यूटेशनल प्रतिमानों के लाभों का दोहन करना।

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क्वांटम वेरिएशनल ट्रांसफर लर्निंग

ट्रांसफर लर्निंग के आधार के रूप में पूर्व-प्रशिक्षित वेरिएशनल क्वांटम सर्किट का उपयोग, हाइब्रिड वेरिएशनल तकनीकों के माध्यम से अनुकूलित।

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क्वांटम एडवर्सेरियल ट्रांसफर लर्निंग

क्वांटम डोमेन के बीच ट्रांसफर लर्निंग की मजबूती और सामान्यीकरण को बेहतर बनाने के लिए क्वांटम एडवर्सेरियल तकनीकों का उपयोग करने वाली विधि।

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