قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الدعم
مقياس تكرار يشير إلى نسبة المعاملات في قاعدة البيانات التي تحتوي على مجموعة عناصر أو قاعدة ارتباط معينة، ويتم حسابه كعدد مرات الحدوث مقسومًا على العدد الإجمالي للمعاملات.
الثقة
مقياس موثوقية لقاعدة ارتباط يمثل الاحتمال الشرطي بأن السابقة تستلزم اللاحقة، ويتم حسابه كدعم القاعدة مقسومًا على دعم السابقة.
الرفع
مقياس لتقييم قواعد الارتباط يقيس النسبة بين الثقة المرصودة والثقة المتوقعة إذا كانت العناصر مستقلة، مما يسمح بتحديد الارتباطات المثيرة للاهتمام بما يتجاوز الصدفة.
نمو الأنماط المتكررة (FP-Growth)
خوارزمية فعالة لاستخراج قواعد الارتباط تستخدم بنية بيانات شجرة الأنماط المتكررة (FP-tree) لضغط قاعدة البيانات وتجنب عمليات توليد المرشحين المكلفة لخوارزمية Apriori.
قواعد القرار
مجموعة من العبارات الشرطية (إذا-فإن) المستخرجة من النماذج التنبؤية التي تلتقط منطق اتخاذ القرار، مما يسمح بتفسير سلوك النموذج وإعادة إنتاجه بشفافية.
استخراج القواعد
عملية الاكتشاف التلقائي للمعرفة من البيانات أو النماذج التنبؤية بهدف توليد قواعد منطقية مفهومة تلتقط الأنماط والعلاقات الأساسية.
استقراء القواعد
عملية تعلم آلي تستمد قواعد عامة من أمثلة محددة، وتهدف إلى إنشاء نماذج قابلة للتفسير قادرة على التعميم على ملاحظات جديدة غير مرئية.
التصنيف القائم على القواعد
نهج تصنيف يستخدم مجموعة من القواعد الشرطية لتعيين تسميات للملاحظات، مما يوفر بديلاً قابلاً للتفسير للنماذج الصندوق الأسود مثل الشبكات العصبية.
قواعد الارتباط المتسلسل
توسيع لقواعد الارتباط الكلاسيكية التي تلتقط الأنماط الزمنية حيث تظهر العناصر بترتيب معين عبر معاملات مختلفة، وتستخدم بشكل خاص في تحليل مسار المستخدم.
قواعد الارتباط الزمني
نوع متخصص من قواعد الارتباط يتضمن قيودًا زمنية محددة، مما يسمح باكتشاف الأنماط حيث يجب أن يلتزم التزامن بين العناصر بآجال أو فترات محددة مسبقًا.
قواعد الارتباط الضبابي
نسخة من قواعد الارتباط تستخدم المنطق الضبابي للتعامل مع عدم اليقين وعدم الدقة في البيانات، مما يسمح بالتقاط الارتباطات ذات السمات المستمرة والعلاقات التدريجية.
قواعد الارتباط الكمي
توسيع لقواعد الارتباط التي تتعامل مع السمات الرقمية المستمرة عن طريق تقطيعها أو استخدام الفواصل، مما يسمح باكتشاف العلاقات بين الكميات بدلاً من العناصر المنفصلة.
قواعد الارتباط متعدد المستويات
نهج لاستكشاف قواعد الارتباط يعمل في وقت واحد على مستويات مختلفة من دقة تسلسلات المفاهيم، مما يسمح باكتشاف الأنماط العامة والخاصة في البيانات المهيكلة.
قواعد الارتباط المترابطة
نوع من قواعد الارتباط التي لا تحدد فقط التزامن المتكرر ولكن أيضًا الارتباطات الإحصائية الهامة بين العناصر، باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط لتجنب الارتباطات الخاطئة.