Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Suporte
Medida de frequência que indica a proporção de transações na base de dados que contêm um itemset ou uma regra de associação particular, calculada como o número de ocorrências dividido pelo número total de transações.
Confiança
Medida de fiabilidade de uma regra de associação que representa a probabilidade condicional de que o antecedente implica o consequente, calculada como o suporte da regra dividido pelo suporte do antecedente.
Lift
Métrica de avaliação de regras de associação que mede a razão entre a confiança observada e a confiança esperada se os itens fossem independentes, permitindo identificar associações interessantes para além do acaso.
FP-Growth
Algoritmo eficiente de extração de regras de associação que utiliza uma estrutura de dados FP-tree (Frequent Pattern tree) para comprimir a base de dados e evitar as custosas gerações de candidatos do algoritmo Apriori.
Regras de decisão
Conjunto de declarações condicionais SE-ENTÃO extraídas de modelos preditivos que capturam a lógica de tomada de decisão, permitindo interpretar e reproduzir o comportamento do modelo de forma transparente.
Extração de regras
Processo de descoberta automática de conhecimento a partir de dados ou modelos preditivos que visa gerar regras lógicas compreensíveis que capturam os padrões e relações subjacentes.
Indução de regras
Processo de aprendizagem automática que deriva regras gerais a partir de exemplos específicos, visando criar modelos interpretáveis capazes de generalizar para novas observações não vistas.
Classificação baseada em regras
Abordagem de classificação que utiliza um conjunto de regras condicionais para atribuir rótulos às observações, oferecendo uma alternativa interpretável aos modelos de caixa preta como as redes neurais.
Regras de Associação Sequenciais
Extensão das regras de associação clássicas que capturam padrões temporais onde os itens aparecem em uma ordem específica através de diferentes transações, usadas notavelmente na análise de jornada do usuário.
Regras de Associação Temporais
Tipo especializado de regras de associação que incorporam restrições temporais específicas, permitindo descobrir padrões onde a coocorrência de itens deve respeitar prazos ou períodos predefinidos.
Regras de Associação Difusas
Variante das regras de associação que utiliza a lógica difusa para gerenciar a incerteza e as imprecisões nos dados, permitindo capturar associações com atributos contínuos e relações graduais.
Regras de Associação Quantitativas
Extensão das regras de associação que lida com atributos numéricos contínuos, discretizando-os ou usando intervalos, permitindo descobrir relações entre quantidades em vez de itens discretos.
Regras de Associação Multinível
Abordagem de exploração de regras de associação que opera simultaneamente em diferentes níveis de granularidade das hierarquias de conceitos, permitindo descobrir padrões tanto gerais quanto específicos em dados estruturados.
Regras de Associação Correlacionadas
Tipo de regras de associação que identificam não apenas as coocorrências frequentes, mas também as correlações estatísticas significativas entre itens, utilizando métricas como o coeficiente de correlação para evitar associações falaciosas.