قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
آلة المتجهات الداعمة متعددة النواة
نسخة من آلات المتجهات الداعمة تجمع بين عدة دوال نواة، غالبًا ما تكون مرجحة، لتحسين فصل البيانات عن طريق التقاط هياكل أو مقاييس ميزات مختلفة في وقت واحد.
تركيبة خطية للنواة
طريقة لتجميع النواة حيث تكون النواة النهائية عبارة عن مجموع مرجح للنواة الأساسية، مما يسمح بدمج تمثيلاتها الخاصة في مساحة الميزات الضمنية.
نواة ضربية
دالة نواة مبنية بضرب عدة نواة، مما يعزز تقاطع الميزات ويقوي التشابه فقط عندما تكون المكونات الفردية متشابهة في وقت واحد.
تعلم أوزان النواة
عملية تحسين تحدد تلقائيًا معاملات الترجيح المثلى لكل نواة في تركيبة، وعادة ما تكون مدمجة في دالة تكلفة SVM.
تعلم النواة المتعددة (MKL)
إطار خوارزمي يتعلم في وقت واحد مصنف SVM والتركيبة المثلى للنواة، من خلال التعامل مع أوزان النواة كمعلمات إضافية للتحسين.
نواة غير متجانسة
نواة مصممة للعمل على أنواع مختلفة من البيانات (رقمية، فئوية، نصية) من خلال الجمع بين نواة محددة لكل نوع عرض أو نمط بيانات.
طريقة الكتل المنسقة
خوارزمية تحسين متناوبة تستخدم في MKL، والتي تقوم بتحديث أوزان النواة ومعلمات المصنف بالتتابع عن طريق تثبيت أحدهما لتحسين الآخر، مما يضمن التقارب.
تنظيم النواة
تقنية للتحكم في تعقيد النموذج في SVMs متعددة النواة، والتي تعاقب أوزان النواة المفرطة لتجنب الإفراط في التجهيز وتعزيز التركيبات المقتصدة.
نواة ذات نطاق ترددي متغير
دالة نواة (غالبًا RBF) يتم تكييف معلمة عرضها محليًا أو حسب الأبعاد، وتستخدم غالبًا في التركيبات للتعامل مع مقاييس الميزات المتعددة.
اختيار النواة التلقائي
عملية مدمجة في MKL تحدد المجموعة الفرعية الأكثر صلة من النوى من قاعدة المرشحين، وتزيل النوى الزائدة عن الحاجة أو غير المفيدة من خلال أوزانها المتعلمة.
نواة التشابه الدلالي
نوع متخصص من النواة يقوم بترميز علاقات المعنى بين الكيانات (الكلمات، المفاهيم)، وغالبًا ما يتم دمجه مع النوى الهيكلية في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية.
مصفوفة جرام المدمجة
مصفوفة التشابه النهائية في آلة المتجهات الداعمة متعددة النوى، يتم الحصول عليها عن طريق الدمج الموزون لمصفوفات جرام الفردية لكل نواة، وتعمل كأساس لتحسين المصنف.
نواة الانتشار
نواة تعتمد على نظرية الرسم البياني تلتقط تشابه الانتشار بين العقد، وغالبًا ما يتم دمجها في تركيبات لإثراء التمثيل بمعلومات طوبولوجية.
تحسين شبه محدد موجب (SDP)
فئة من مشاكل التحسين المحدبة تستخدم لتعلم أوزان النوى تحت قيد أن مصفوفة النواة المدمجة تظل شبه محددة موجبة، مما يضمن الصلاحية الرياضية للنموذج.
نواة قائمة على الدوال الأساسية
نهج يتم فيه تعريف النواة المدمجة كمجموع مرجح لدوال أساسية محددة مسبقًا، مما يسمح بتفسير واضح لمساهمة كل نوع من التشابه في النموذج النهائي.
التعلم المشترك للنوى
استراتيجية يتم فيها تعلم عدة نوى بشكل مشترك من خلال تدريب بعضها البعض، حيث يتخصص كل منها في جزء فرعي من البيانات لتحسين الأداء العام للتركيبة.
التحقق المتقاطع متعدد النوى
طريقة تقييم خاصة بنماذج تعلم النواة المتعددة (MKL) حيث لا يشمل اختيار المعلمات الفائقة (hyperparameters) معلمات آلة المتجهات الداعمة (SVM) فحسب، بل يشمل أيضًا تكوين وأوزان دمج النوى.