এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
SVM à Noyaux Multiples
Variante des Machines à Vecteurs de Support qui combine plusieurs fonctions de noyau, souvent pondérées, pour améliorer la séparation des données en capturant simultanément différentes structures ou échelles de caractéristiques.
Combinaison Linéaire de Noyaux
Méthode d'agrégation de noyaux où le noyau final est une somme pondérée de noyaux de base, permettant de fusionner leurs représentations respectives dans l'espace des caractéristiques implicites.
Noyau Multiplicatif
Fonction de noyau construite par le produit de plusieurs noyaux, favorisant l'intersection des caractéristiques et renforçant la similarité uniquement lorsque les composantes individuelles sont simultanément similaires.
Apprentissage des Poids de Noyaux
Processus d'optimisation qui détermine automatiquement les coefficients de pondération optimaux pour chaque noyau dans une combinaison, généralement intégré dans la fonction de coût de la SVM.
MKL (Multiple Kernel Learning)
Cadre algorithmique qui apprend simultanément le classifieur SVM et la combinaison optimale de noyaux, en traitant les poids de noyaux comme des paramètres supplémentaires à optimiser.
Noyau Hétérogène
Noyau conçu pour opérer sur des données de types différents (numériques, catégorielles, textuelles) en combinant des noyaux spécifiques à chaque type de vue ou de modalité de données.
Méthode de Blocs Coordonnés
Algorithme d'optimisation alterné utilisé en MKL, qui met à jour séquentiellement les poids de noyaux et les paramètres du classifieur en fixant les uns pour optimiser les autres, garantissant la convergence.
Régularisation de Noyau
Technique de contrôle de la complexité du modèle dans les SVM à noyaux multiples, qui pénalise les poids de noyaux excessifs pour éviter le surapprentissage et favoriser des combinaisons parcimonieuses.
Noyau à Bande Passante Variable
একটি কার্নেল ফাংশন (প্রায়শই RBF) যার প্রস্থ প্যারামিটারটি স্থানীয়ভাবে বা মাত্রা অনুযায়ী মানানসই করা হয়, প্রায়শই একাধিক বৈশিষ্ট্যের স্কেল পরিচালনা করার জন্য সংমিশ্রণে ব্যবহৃত হয়।
Sélection de Noyau Automatique
এমকেএল-এ একীভূত একটি প্রক্রিয়া যা প্রার্থীদের একটি সেট থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক কার্নেলের উপসেট সনাক্ত করে, তাদের শেখা ওজনের মাধ্যমে অপ্রয়োজনীয় বা অ-তথ্যবহুল কার্নেলগুলি দূর করে।
Noyau de Similarité Sémantique
একটি বিশেষ ধরনের কার্নেল যা সত্তা (শব্দ, ধারণা) এর মধ্যে অর্থগত সম্পর্ক এনকোড করে, প্রায়শই প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োগে কাঠামোগত কার্নেলের সাথে একত্রিত হয়।
Matrice de Gram Combinée
একটি বহু-কার্নেল এসভিএম-এ চূড়ান্ত সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্স, প্রতিটি কার্নেলের স্বতন্ত্র গ্রাম ম্যাট্রিক্সের ওজনযুক্ত সংমিশ্রণের মাধ্যমে প্রাপ্ত, যা শ্রেণিবিভাজকের অপ্টিমাইজেশনের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে।
Noyau de Diffusion
গ্রাফ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে একটি কার্নেল যা নোডগুলির মধ্যে বিস্তারের সাদৃশ্য ধারণ করে, প্রায়শই টপোলজিকাল তথ্য দিয়ে উপস্থাপনাকে সমৃদ্ধ করার জন্য সংমিশ্রণে একীভূত করা হয়।
Optimisation Semi-Définie Positive (SDP)
উত্তল অপ্টিমাইজেশন সমস্যার একটি শ্রেণী যা কার্নেল ওজন শেখার জন্য ব্যবহৃত হয়, এই শর্তের অধীনে যে সম্মিলিত কার্নেল ম্যাট্রিক্সটি অর্ধ-নির্দিষ্ট ধনাত্মক থাকবে, যা মডেলের গাণিতিক বৈধতা নিশ্চিত করে।
Noyau à Base de Fonctions
একটি পদ্ধতি যেখানে সম্মিলিত কার্নেলটি পূর্বনির্ধারিত বেস ফাংশনের ওজনযুক্ত সমষ্টি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যা চূড়ান্ত মডেলে প্রতিটি সাদৃশ্যের ধরনের অবদানের একটি স্পষ্ট ব্যাখ্যা করতে দেয়।
Co-apprentissage de Noyaux
একটি কৌশল যেখানে একাধিক কার্নেল পারস্পরিকভাবে প্রশিক্ষিত হয়ে একসাথে শেখা হয়, প্রতিটি ডেটার একটি অংশে বিশেষজ্ঞ হয়ে সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য।
মাল্টিপল কার্নেল ক্রস ভ্যালিডেশন
MKL মডেলের জন্য নির্দিষ্ট একটি মূল্যায়ন পদ্ধতি যেখানে হাইপারপ্যারামিটার নির্বাচনে শুধুমাত্র SVM প্যারামিটারগুলিই নয়, বরং কার্নেল সমন্বয়ের কনফিগারেশন এবং ওজনও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।