قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تحويل المويجات المستمر (CWT)
تقنية تحليل زمن-تردد تستخدم مويجات زائدة عن الحاجة لتحليل الإشارات غير المستقرة، مما يوفر دقة عالية جدًا للكشف عن الشذوذات العابرة.
تحويل المويجات المتقطع (DWT)
طريقة تحليل متعددة الدقة تقوم بتصفية الإشارة إلى نطاقات تردد مميزة مع تقليل التكرار، ومحسّنة للمعالجة الفعالة وضغط بيانات الاهتزاز.
التحلل التجريبي للنمط (EMD)
طريقة تحليل تكيفية تقوم بتحليل إشارة غير خطية وغير مستقرة إلى مجموعة من وظائف النمط الجوهري (IMF)، وعزل التذبذبات المميزة للتشخيص.
وظيفة النمط الجوهري (IMF)
مكون تذبذبي بسيط مستخرج بواسطة EMD، يتميز بعدد من القيم القصوى ونقاط العبور الصفرية متساوية أو تختلف بواحد على الأكثر، ويمثل ترددًا فوريًا متسقًا.
تحويل هيلبرت-هوانغ (HHT)
إجراء من خطوتين يجمع بين EMD لتحليل الإشارة وتحويل هيلبرت للحصول على تمثيل زمن-تردد-طاقة، وهو فعال بشكل خاص للإشارات غير المستقرة.
التفرطح الطيفي (SK)
مؤشر إحصائي يقيس درجة 'الذروة' (peakedness) لكثافة الطيفية للطاقة، مما يسمح بتحديد نطاقات التردد التي توجد فيها نبضات العيوب.
مؤشر الذروة (Crest Factor)
النسبة بين القيمة القصوى والقيمة الفعالة (RMS) للإشارة، وتستخدم لتحديد وجود النبضات العابرة النموذجية لعيوب المحامل أو التروس.
عامل الشكل (Shape Factor)
نسبة القيمة الفعالة إلى متوسط القيمة المعدلة للإشارة، مما يوفر قياسًا لشكل الموجة وحساسًا للتغيرات المورفولوجية الناتجة عن العيوب الناشئة.
إزالة الضوضاء عن طريق عتبة المويجات
تقنية تصفية تطبق عتبة على معاملات المويجات لإزالة الضوضاء مع الحفاظ على الهياكل الهامة للإشارة، مما يحسن نسبة الإشارة إلى الضوضاء للتشخيص.
المغلف الطيفي (تحليل المغلف)
طريقة تستخرج مغلف إشارة اهتزازية (غالبًا عن طريق التقويم والتصفية بمرشح تمرير منخفض) قبل تحليل طيفها للكشف عن ترددات تعديل العيوب عالية التردد.
مؤشر الصحة (Health Indicator - HI)
مقياس مركب، غالبًا ما يُشتق من عدة خصائص للإشارة عن طريق الدمج أو التعلم، والذي يحدد كميًا التدهور التدريجي للمعدات على مقياس موحد.
التحليل النمطي المتغير (VMD)
طريقة تحليل تكيفية وغير تكرارية تستخرج أنماط الإشارة عن طريق حل مشكلة التباين، مما يوفر متانة أفضل ضد الضوضاء مقارنة بـ EMD.