Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Transformada Continua de Wavelet (CWT)
Técnica de descomposición tiempo-frecuencia que utiliza wavelets redundantes para analizar señales no estacionarias, ofreciendo una resolución muy fina para la detección de anomalías transitorias.
Transformada Discreta de Wavelet (DWT)
Método de descomposición multi-resolución que filtra la señal en bandas de frecuencia distintas con una reducción de la redundancia, optimizado para el procesamiento eficiente y la compresión de datos vibratorios.
Descomposición en Modo Empírico (EMD)
Método de análisis adaptativo que descompone una señal no lineal y no estacionaria en un conjunto de Funciones de Modo Intrínseco (IMF), aislando las oscilaciones características para el diagnóstico.
Función de Modo Intrínseco (IMF)
Componente oscilatorio simple extraído por EMD, caracterizado por un número de extremos y cruces por cero iguales o que difieren como máximo en uno, representando una frecuencia instantánea coherente.
Transformada de Hilbert-Huang (HHT)
Procedimiento en dos etapas que combina el EMD para descomponer la señal y la Transformada de Hilbert para obtener una representación tiempo-frecuencia-energía, particularmente eficaz para señales no estacionarias.
Curtosis Espectral (SK)
Indicador estadístico que mide el grado de 'puntualidad' (peakedness) de la densidad espectral de potencia, permitiendo localizar las bandas de frecuencia donde están presentes impulsos de falla.
Índice de Cresta (Crest Factor)
Relación entre el valor pico y el valor eficaz (RMS) de una señal, utilizado para cuantificar la presencia de impulsos transitorios típicos de fallas de tipo rodamiento o engranaje.
Factor de Forma (Shape Factor)
Ratio del valor eficaz al valor medio rectificado de una señal, proporcionando una medida de la forma de la onda y sensible a los cambios morfológicos inducidos por fallas incipientes.
Umbralización de Wavelets para Eliminación de Ruido
Técnica de filtrado que aplica un umbral a los coeficientes wavelet para eliminar el ruido mientras preserva las estructuras significativas de la señal, mejorando la relación señal-ruido para el diagnóstico.
Análisis de Envolvente Espectral
Método que extrae la envolvente de una señal vibratoria (generalmente mediante rectificación y filtrado paso bajo) antes de analizar su espectro para revelar las frecuencias de modulación de defectos de alta frecuencia.
Indicador de Salud (HI)
Métrica compuesta, frecuentemente derivada de múltiples características de la señal mediante fusión o aprendizaje, que cuantifica la degradación progresiva de un equipo en una escala normalizada.
Descomposición Modal Variacional (VMD)
Método de descomposición adaptativa y no recursiva que extrae los modos de una señal resolviendo un problema variacional, ofreciendo mayor robustez al ruido que EMD.