المزج

تسرب المعلومات

مخاطرة في التجميع (stacking) حيث يتم تدريب النموذج الفوقي (meta-model) على نفس البيانات التي تدربت عليها النماذج الأساسية، مما يؤدي إلى فرط التخصيص (overfitting) الذي يسعى المزج (blending) لتجنبه عبر التحقق بالاحتجاز (hold-out validation).

← رجوع