قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التجميع
تقنية تجميعية تنشئ نماذج متعددة على عينات تمهيدية (bootstrap) لتقليل التباين
تعزيز
طريقة تسلسلية حيث يقوم كل نموذج بتصحيح أخطاء النموذج السابق لتقليل التحيز
التكديس
دمج النماذج عبر نموذج ميتا يتعلم كيفية ترجيح تنبؤاتهم
الغابة العشوائية
مجموعة من أشجار القرار تستخدم التجميع (bagging) واختيار عشوائي للميزات
تعزيز التدرج
تعزيز يحسن دالة خسارة باستخدام نزول التدرج في فضاء الدوال
أدابوست
خوارزمية تعزيز تكيفية ترجح الأمثلة بناءً على الأخطاء السابقة
XGBoost
تطبيق مُحسّن لتعزيز الانحدار مع التنظيم والموازاة
LightGBM
تعزيز التدرج باستخدام النمو الورقي وتقسيم الميزات لتحقيق السرعة
كات بوست
تعزيز التدرج المتخصص في المعالجة التلقائية للمتغيرات الفئوية
مصنفات التصويت
تجميع التنبؤات بالتصويت الأغلبي الصارم أو متوسط الاحتمالات الناعم
المزج
تقنية مشابهة للتكديس (stacking) تستخدم التحقق بالاحتفاظ (hold-out validation) لتدريب النموذج الفوقي (meta-model)
اختيار المجموعة الديناميكي
اختيار ديناميكي لمجموعات فرعية من النماذج بناءً على خصائص كل حالة
تقليم المجموعة
تقليل حجم المجموعة عن طريق اختيار النماذج الأكثر صلة
متوسط النموذج البايزي
نهج بايزي يجمع النماذج وفقًا لاحتمالاتها الخلفية
مزيج الخبراء
هندسة معمارية حيث يتم تنشيط الشبكات الخبيرة بواسطة شبكة تحكم