قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

المعالجة المتوازية

تحسين خوارزمي يسمح بالبناء المتزامن لأشجار قرار متعددة عن طريق موازاة الحسابات على الميزات.

📖

المصطلحات

أشجار القرار المنتظمة

هياكل نموذج XGBoost تدمج قيود التعقيد عبر المعلمات غاما (gamma) وعمق الشجرة الأقصى (max_depth) والحد الأدنى لوزن الابن (min_child_weight) للتحكم في النمو.

📖

المصطلحات

خوارزمية واعية بالندرة

خوارزمية XGBoost محسّنة للتعامل بفعالية مع المصفوفات المتفرقة (الخالية) من خلال استغلال بنية القيم المفقودة أثناء البحث عن أفضل الانقسامات.

📖

المصطلحات

الخوارزمية الجشعة التقريبية

متغير لخوارزمية الانقسام في XGBoost يستخدم الكوانتيلات لتسريع البحث عن نقاط الانقسام المثلى في مجموعات البيانات الكبيرة.

📖

المصطلحات

رسم تخطيطي للكميات الموزونة

خوارزمية تحديد الكميات الموزونة المستخدمة في XGBoost لإيجاد مرشحي الانقسام بفعالية مع الحفاظ على توزيع الأوزان.