এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ

অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশন যা বৈশিষ্ট্যগুলিতে গণনাগুলিকে সমান্তরাল করে একই সাথে একাধিক সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে সক্ষম করে।

📖

শব্দ

নিয়মিত সিদ্ধান্ত গাছ

XGBoost মডেল কাঠামো যা গামা, সর্বোচ্চ_গভীরতা এবং সর্বনিম্ন_শিশু_ওজন প্যারামিটার মাধ্যমে জটিলতা সীমাবদ্ধতা সংহত করে বৃদ্ধি নিয়ন্ত্রণ করে।

📖

শব্দ

স্পারসিটি-অবগত অ্যালগরিদম

XGBoost অ্যালগরিদম যা সেরা বিভাজন অনুসন্ধানের সময় অনুপস্থিত মানগুলির কাঠামো ব্যবহার করে স্পার্স ম্যাট্রিক্স দক্ষতার সাথে পরিচালনার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

📖

শব্দ

আনুমানিক লোভী অ্যালগরিদম

XGBoost-এ বিভাজন অ্যালগরিদমের একটি বৈকল্পিক যা বড় ডেটাসেটে সর্বোত্তম বিভাজন বিন্দু অনুসন্ধান দ্রুততর করতে কোয়ান্টাইল ব্যবহার করে।

📖

শব্দ

ওয়েটেড কোয়ান্টাইল স্কেচ

XGBoost-এ ব্যবহৃত ওয়েটেড কোয়ান্টিফিকেশন অ্যালগরিদম যা ওজন বন্টন সংরক্ষণ করার সময় দক্ষতার সাথে বিভাজন প্রার্থী খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়।