قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
CI/CD للتعلم الآلي
خط أنابيب التكامل المستمر والنشر المستمر مصمم خصيصا لدورة حياة نماذج التعلم الآلي، متضمنا التحقق من البيانات والتدريب الآلي والنشر المتحكم فيه للنماذج في الإنتاج.
خط أنابيب إعادة التدريب الآلي
سير عمل منظم يشغل تلقائيا إعادة تدريب النماذج وفقا لمعايير محددة مسبقا (زمنية، قائمة على الأداء، أو انحراف البيانات)، متضمنا التحقق والنشر الشرطي.
النشر الظل
استراتيجية نشر يعمل فيها النموذج الجديد بالتوازي مع نموذج الإنتاج دون التأثير على المستخدمين، مما يسمح بالتحقق الصامت من الأداء قبل التبديل الكامل.
نشر الكناري للتعلم الآلي
نهج النشر التدريجي حيث يتم أولا تعريض النموذج الجديد لنسبة صغيرة من حركة المرور، مع مراقبة مكثفة قبل التوسع التدريجي لجميع الطلبات.
تتبع تجارب التعلم الآلي
نظام تسجيل منظم للبارامترات الفائقة والمقاييس والمصنوعات ونتائج تجارب التعلم الآلي، مما يسمح بالمقارنة المنهجية وإعادة إنتاج عمليات التدريب.
تقييم النموذج المستمر
عملية آلية للتقييم المستمر لأداء النماذج في الإنتاج مقابل مجموعات اختبار مرجعية، متضمنة كشف التراجع ومقاييس التحيز.
خط أنابيب حوكمة النموذج
مجموعة من الضوابط الآلية التي تتحقق من الامتثال التنظيمي والعدالة الخوارزمية وتوثيق النماذج قبل ترقيتها للإنتاج.
أتمتة هندسة الميزات
خط أنابيب آلي لإنشاء وتحويل واختيار الميزات، مع التحقق من الاستقرار الزمني وتتبع انحراف التوزيعات للحفاظ على جودة التنبؤ.
التحقق من نموذج التعلم الآلي
خطوة منهجية في خط أنابيب CI/CD للتحقق من قوة النموذج، وتعميمه، ومطابقته قبل النشر، بما في ذلك الاختبارات الوحدوية، واختبارات التكامل، والتحقق من الأعمال.
تحسين المعلمات الفائقة CI
التكامل المستمر لتحسين المعلمات الفائقة في خط أنابيب البناء، مما يؤدي إلى أتمتة البحث عن التكوينات المثلى مع التحقق المتقاطع وتتبع النتائج.
خط أنابيب شرحية النموذج
سير عمل آلي يقوم بإنشاء والتحقق من شروحات النموذج (SHAP, LIME) أثناء CI، مما يضمن الشفافية وإمكانية التفسير قبل النشر في الإنتاج.