AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
机器学习的CI/CD
专门针对机器学习模型生命周期的持续集成和持续部署流水线，整合了数据验证、自动训练和生产环境中模型的受控部署。
術語
自动重新训练流水线
根据预定义条件（时间、基于性能或数据漂移）自动触发模型重新训练的编排工作流程，包括验证和条件部署。
術語
影子部署
一种部署策略，新模型与生产模型并行运行而不影响用户，允许在完全切换前进行性能的静默验证。
術語
机器学习的金丝雀部署
一种渐进式部署方法，新模型首先暴露给小比例的流量，进行密集监控，然后逐步扩展到所有请求。
術語
机器学习实验跟踪
机器学习实验的超参数、指标、工件和结果的结构化日志系统，允许系统比较和重现训练运行。
術語
持续模型评估
自动化评估生产环境中模型性能与基准测试集的持续过程，包括回归检测和偏差指标。
術語
模型治理流水线
一组自动化的控制措施，在模型推广到生产环境之前验证其法规合规性、算法公平性和文档完整性。
術語
特征工程自动化
自动化的特征创建、转换和选择流水线，具有时间稳定性验证和分布漂移跟踪，以保持预测质量。
術語
ML模型验证
CI/CD流水线中的系统化步骤，在部署前验证模型的鲁棒性、泛化能力和合规性，包括单元测试、集成测试和业务验证。
術語
超参数优化CI
将超参数优化持续集成到构建流水线中，通过交叉验证和结果跟踪自动化搜索最优配置。
術語
模型可解释性流水线
在CI期间自动化生成和验证模型解释(SHAP, LIME)的工作流程，确保在生产部署前的透明度和可解释性。
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