قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
شبكة الاعتقاد
نموذج احتمالي رسومي يمثل علاقات الاستقلال الشرطي بين المتغيرات العشوائية من خلال رسم بياني موجه دوري. يتيح حساب الاحتمالات الشرطية المعقدة من خلال تحليل التوزيع المشترك.
جدول الاحتمال الشرطي (TPC)
مصفوفة مرتبطة بكل عقدة في شبكة بايز تحدد احتمال كل حالة ممكنة بالنظر إلى combinations حالات والديها. يحدد جدول الاحتمال الشرطي العلاقات الاحتمالية المحلية بين المتغيرات المتصلة.
متغير كامن
متغير غير ملاحظ بشكل مباشر في شبكة الاعتقاد ولكنه يؤثر على المتغيرات الملاحظة. يتيح نمذجة العوامل المخفية أو التجريدات في النظام الاحتمالي.
شبكة هجينة
شبكة بايز تجمع بين المتغيرات المتقطعة والمستمرة في هيكلها. تتطلب طرق متخصصة لتمثيل وحساب التوزيعات الشرطية المختلطة.
التوزيع الغاوسي الشرطي
توزيع احتمالي للمتغيرات المستمرة في الشبكات الهجينة، مشروط بمتغيرات متقطعة. يتيح نمذجة العلاقات الغاوسية الخطية بين المتغيرات المستمرة والمتقطعة.
إزالة المتغيرات
خوارزمية استدلال دقيقة تزيل المتغيرات بشكل تسلسلي من الشبكة لحساب الاحتمالات الهامشية. يؤثر ترتيب الإزالة بشكل كبير على التعقيد الحسابي.
شبكة الاعتقاد الديناميكية
امتداد زمني لشبكات بايز لنمذجة السلاسل الزمنية مع شرائح زمنية متصلة. يلتقط التبعيات الزمنية بين المتغيرات في أوقات مختلفة.
المعلمات الكانونية
تمثيل رياضي بديل للتوزيعات الاحتمالية في الشبكات الغاوسية باستخدام إمكانيات كانونية. يسهل العمليات الجبرية في الاستدلال الدقيق.
عامل الجهد
دالة غير معيارية مرتبطة بالمجموعات المترابطة في شبكة المعتقد، تمثل التفاعلات المحلية بين المتغيرات. يتم دمج العوامل بشكل ضربي لتشكيل التوزيع المشترك.
تعلم المعلمات
عملية تقدير جداول الاحتمالات الشرطية من البيانات الملاحظة. يستخدم طرق الاحتمال الأقصى أو الطرق البايزية لمعايرة الشبكة.
الفاصل الأخلاقي
مجموعة من المتغيرات التي تسد جميع المسارات بين مجموعتين من المتغيرات في الرسم البياني المعنوي. يصف بشكل رسمي الاستقلال الشرطي في الشبكات البايزية.