AI用語集
人工知能の完全辞典
ベイジアンネットワーク
確率的グラフィカルモデルであり、有向非巡回グラフを通じて確率変数間の条件付き独立性の関係を表現する。結合分布を因数分解することで、複雑な条件付き確率を計算できる。
条件付き確率表（CPT）
ベイジアンネットワークの各ノードに関連付けられた行列であり、親の状態の組み合わせが与えられた場合の各可能な状態の確率を指定する。CPTは接続された変数間の局所的な確率関係を定量化する。
潜在変数
信念ネットワークでは直接観測されないが、観測された変数に影響を与える変数。確率的システムにおける隠れた要因や抽象化をモデル化できる。
ハイブリッドネットワーク
構造内に離散変数と連続変数の両方を組み合わせたベイジアンネットワーク。混合条件付き分布を表現・計算するために専門的な手法が必要。
条件付きガウス分布
ハイブリッドネットワーク内の連続変数のための確率分布であり、離散変数によって条件付けられる。連続変数と離散変数間のガウス線形関係をモデル化できる。
変数消去法
周辺確率を計算するためにネットワークから変数を順番に消去する正確な推論アルゴリズム。消去順序は計算複雑性に大きく影響する。
動的ベイジアンネットワーク
相互接続された時間スライスを持つ時系列をモデル化するベイジアンネットワークの時間的拡張。異なる時点での変数間の時間依存性を捉える。
正準パラメータ化
正準ポテンシャルを使用するガウスネットワーク内の確率分布の代替数学的表現。正確な推論における代数演算を容易にする。
ポテンシャル因子
正規化されていない関数で、信念ネットワークのクリクスに関連付けられており、変数間の局所的な相互作用を表現します。因子は乗法的に組み合わさって同時分布を形成します。
パラメータ学習
観測データから条件付き確率表を推定するプロセスです。ネットワークを較正するために、最尤法またはベイズ法を使用します。
モラルセパレーター
モラライズされたグラフ内で、2つの変数集合間のすべての経路をブロックする変数の集合です。ベイジアンネットワークにおける条件付き独立性を形式的に特徴付けます。