قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الحد الأعلى للثقة (UCB)
دالة اكتساب تضيف مصطلح استكشاف يتناسب مع عدم اليقين في النموذج، إلى المتوسط المتوقع، مما يسمح بالتحكم الصريح في المقايضة بين الاستكشاف والاستغلال عبر معامل.
احتمالية التحسين (PI)
دالة اكتساب تحسب احتمالية أن يؤدي نقطة مرشحة إلى تحسين أفضل نتيجة حالية، مع ميل لتفضيل استغلال المناطق المعروفة بالفعل بأنها واعدة.
النواة (أو دالة التغاير)
دالة تحدد التشابه بين نقطتين في فضاء البحث وتحدد خصائص التنعيم للعملية الغوسية، وهي حاسمة لجودة النموذج البديل.
البحث متعدد الأهداف
امتداد للتحسين البايزي يهدف إلى تحسين عدة أهداف متناقضة في وقت واحد، منتجاً جبهة باريتو للحلول غير المسيطَر عليها.
التحسين المتوازي
نوع من التحسين البايزي يقترح عدة نقاط للتقييم في وقت واحد، مما يسرع العملية بالاستفادة من موارد الحوسبة الموزعة.
معامل النواة
معاملات نواة العملية الغوسية (مثل طول المقياس أو التباين) التي تحدد هيكل الارتباط للنموذج البديل وغالباً ما يتم تحسينها داخلياً.
التهيئة بأخذ العينات اللاتينية
استراتيجية لتوليد نقاط التقييم الأولى التي تضمن تغطية متجانسة لفضاء البحث، مما يقلل من التحيز الأولي للنموذج البديل.
التحسين القائم على منطقة الثقة
نهج يقيد البحث إلى منطقة ثقة حول أفضل حل حالي، مع تعديلها ديناميكياً لتسريع التقارب المحلي.
الوظيفة الهدف الصاخبة
دالة تقييم تكون نتائجها مشوبة بضوضاء عشوائية، مما يتطلب تكييف عملية غاوسية ووظائف الاكتساب للتعامل مع عدم اليقين.
ضبط المعلمات الفائقة الآلي
عملية تستخدم خوارزميات مثل التحسين البايزي لإيجاد مجموعة المعلمات الفائقة المثلى التي تحسن أداء نموذج تعلم الآلة تلقائياً.