এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বিশ্বাসের ঊর্ধ্ব সীমা (UCB)
অধিগ্রহণ ফাংশন যা মডেলের অনিশ্চয়তার সমানুপাতিক একটি অন্বেষণ পদ যোগ করে পূর্বাভাসিত গড়ে, একটি প্যারামিটারের মাধ্যমে অন্বেষণ-ব্যবহারের ট্রেড-অফের স্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করে।
উন্নতির সম্ভাবনা (PI)
অধিগ্রহণ ফাংশন যা একটি প্রার্থী বিন্দুর বর্তমান সেরা ফলাফল উন্নত করার সম্ভাবনা গণনা করে, ইতিমধ্যে প্রতিশ্রুতিশীল হিসাবে পরিচিত অঞ্চলগুলির ব্যবহারের পক্ষে ঝোঁক রাখে।
কার্নেল (বা কোভেরিয়েন্স ফাংশন)
ফাংশন যা অনুসন্ধান স্থানের দুটি বিন্দুর মধ্যে সাদৃশ্য সংজ্ঞায়িত করে এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়ার মসৃণতা বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করে, সারোগেট মডেলের গুণমানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
বহু-উদ্দেশ্য অনুসন্ধান
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের একটি সম্প্রসারণ যা একই সাথে একাধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজ করার লক্ষ্য রাখে, অ-প্রভাবিত সমাধানগুলির একটি প্যারেটো ফ্রন্ট উৎপন্ন করে।
সমান্তরাল অপ্টিমাইজেশন
বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের একটি প্রকরণ যা একই সাথে একাধিক বিন্দু মূল্যায়নের প্রস্তাব করে, বিতরণকৃত কম্পিউটিং সংস্থান ব্যবহার করে প্রক্রিয়াটি ত্বরান্বিত করে।
কার্নেল হাইপারপ্যারামিটার
গাউসিয়ান প্রক্রিয়ার কার্নেলের প্যারামিটার (যেমন স্কেল দৈর্ঘ্য বা ভ্যারিয়েন্স) যা সারোগেট মডেলের পারস্পরিক সম্পর্ক কাঠামো সংজ্ঞায়িত করে এবং প্রায়শই অভ্যন্তরীণভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়।
ল্যাটিন নমুনা দ্বারা আরম্ভ
প্রথম মূল্যায়ন বিন্দু তৈরি করার কৌশল যা অনুসন্ধান স্থানের সমজাতীয় কভারেজ নিশ্চিত করে, সারোগেট মডেলের প্রাথমিক পক্ষপাত হ্রাস করে।
ট্রাস্ট রিজিওন ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন
একটি পদ্ধতি যা বর্তমান সেরা সমাধানের চারপাশে একটি বিশ্বাস অঞ্চলে অনুসন্ধান সীমাবদ্ধ করে, স্থানীয় অভিসারীতা ত্বরান্বিত করার জন্য এটি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে।
ফাংশন অবজেক্টিভ নয়েজি
মূল্যায়ন ফাংশন যার ফলাফল এলোমেলো শব্দ দ্বারা প্রভাবিত, গাউসিয়ান প্রক্রিয়া এবং অধিগ্রহণ ফাংশনগুলিকে অনিশ্চয়তা পরিচালনার জন্য অভিযোজন প্রয়োজন।
স্বয়ংক্রিয় হাইপারপ্যারামিটার সামঞ্জস্য
একটি প্রক্রিয়া যা মেশিন লার্নিং মডেলের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য সর্বোত্তম হাইপারপ্যারামিটার সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশনের মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।