قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
معيار الاستحواذ
دالة إرشادية تقيّم الفائدة المحتملة لكل نقطة مرشحة لتوجيه التقييم التالي، مع تحقيق التوازن بين الاستكشاف والاستغلال.
المهمة المصدر
مهمة تحسين أو تعلم تم حلها مسبقاً، حيث تُستخدم بياناتها أو نموذجها لإعلام وتسريع تحسين مهمة هدف جديدة.
المهمة الهدف
مهمة تحسين جديدة نسعى لحلها بكفاءة بالاستفادة من المعرفة المنقولة من مهمة مصدر واحدة أو عدة مهام مصدر.
التحسين المتوقع (EI)
معيار استحواذ شائع يختار النقطة التي تعظم التوقع للتحسين في دالة الهدف مقارنة بأفضل ملاحظة حالية.
المعامل الفائق
معامل لنموذج البديل (مثل: معاملات النواة في عملية غاوسية) لا يتم تعلم قيمها مباشرة أثناء التحسين ولكن يجب تحديدها أو تحسينها مسبقاً.
التهيئة الساخنة (Warm-Start)
إستراتيجية تتضمن تهيئة محسن أو نموذج بمعاملات أو بيانات من تنفيذ سابق أو مهمة مرتبطة لتسريع التقارب.
التعلم بعدد قليل من المحاولات (Few-Shot Learning)
قدرة نظام التعلم الفوقي على التكيف بكفاءة مع مهمة تحسين جديدة بعد مراقبة عدد صغير جداً من نقاط التقييم.